文本分析算法SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

文本分析算法

AI视觉芯片模组 UCVM

...专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环境下的多种...

文本分析算法问答精选

有哪些好用而且免费的文本编辑器推荐?

回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器,完全免费且开源,对于不同的编程语言可以实现语法高亮,代码折叠以及宏,起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱,具有内置的宏功能以及强大的键盘命令,这对于编辑代码来说真是一种享受,这个程序几乎被移植到了每一个平台,并有多个发行...

SimpleTriangle | 1285人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 1263人阅读

图形化编程语言未来能否取代文本型编程语言?

回答:不能。原因很简单,图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系,但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样,它是数学化语言的升级,图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的,所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用,不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势,就是直观易于理解。这里就给大家...

cangck_X | 737人阅读

有什么比较好用的文本编辑器推荐?比较轻量级的?

回答:这个就非常多啦,下面我简单介绍5个比较好用的轻量级文本(代码)编辑器,分别是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs,涉及Windows、Linux和Mac,感兴趣的朋友可以尝试一下:visual studio code这是一个免费、开源、跨平台的文本(代码)编辑器,完美支持3大操作平台,在个人桌面端有着非常高的使用率和欢迎度,轻便灵活、运行速度...

lowett | 4376人阅读

用c语言开发Linux程序一般用的IDE还是文本编辑+Git等各种工具?

回答:维护Linux内核可以使用 vim + source Insight +Git ;Linux C是上层编程,不是内核编程,IDE工具有很多,可以任选的~~

I_Am | 699人阅读

文本分析算法精品文章

  • 听说你想来做人工智能了

    ...OCR产品的研发和优化工作;2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作;3.参与文字算法和版面还原算法的研发,优化和升级;4.参与文本挖掘和NLU方面的算法研发,优化和升级;5.对已有算法优化,开展为解决实际问...

    zzir 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    ...,包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索,基于文本语义分析的用户画像构建,以及NLP算法服务平台化实施思路等。本文为背景篇,敬请大家阅读~ 作者:井玉欣。毕业于北京大学信息科学技术学院,获博士学位,研究...

    myshell 评论0 收藏0
  • 敏捷AI|NLP技术在宜信业务中的实践「构建用户画像篇」

    ...到(NLP)技术。 图2为一段客户陪访报告的节选,观察其文本特征,发现有许多业务所关注的信息,比如职业方面,客户是大学教授;在可投资产方面,理财金额有100万,投资类型是银行理财,对公司的态度是不...

    djfml 评论0 收藏0
  • 【正经的AI on Python入门系列】1.2 斗图工具的优化——文本宽度自适应(来做点小数据分析

    在上一篇文章【图工具的优化——实现文本居中】中,我们已经实现了对插入字体的左中右对齐显示,那因为上期文章混进去了不少语法讲解,所以后面的内容就顺延到这啦,哈哈哈。 我比较长怎么办啊? 我们的斗图小工...

    fireflow 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...列分类的动态循坏神经网络 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例学习:用于 SMS 垃圾检测的文本分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外学习 - 用于语义分析的大规模文本分类 数据科学和...

    刘厚水 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<