回答:运行Linux在操作操作系统时，您需要使用命令行，一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面（GUI）作为外壳，主要是为了使用户易于使用。话虽这么说，但更推荐使用命令行界面（CLI），因为它更强大，更有效。通过在CLI中键入一些命令，可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此，如果您考虑使用Linux，则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...
ygyooo
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回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器，完全免费且开源，对于不同的编程语言可以实现语法高亮，代码折叠以及宏，起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱，具有内置的宏功能以及强大的键盘命令，这对于编辑代码来说真是一种享受，这个程序几乎被移植到了每一个平台，并有多个发行...
SimpleTriangle
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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...古龙说，无论什么东西，最好的都只有一种。经历半年的文本分类实践，我们基本已断定，最好的文本分类算法就是SVM -- 支持向量机。 但是纵然知道了天机，新手做文本分类仍然需要学习不少东西，例如算法原理、分词、向量...
...注意：代码中含有中文注释，如果你直接 copy 代码到你的文本编辑器且使用了 Python 2 开发环境的话，会得到一个编码错误。因此请在文件最开始处加入编码声明：# coding: utf-8。 blog/models.py from django.db import models from django.contrib.au...
...为敏感。 适用数据类型：标称型数据。 使用 Python 进行文本分类 简单描述这个过程为：从文本中获取特征，构建分类器，进行分类输出结果。这里的特征是来自文本的词条 (token)，需要将每一个文本片段表示为一个词条向量，...
...列分类的动态循坏神经网络 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例学习：用于 SMS 垃圾检测的文本分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外学习 - 用于语义分析的大规模文本分类 数据科学和...
LibShortText是一个开源的Python短文本（包括标题、短信、问题、句子等）分类工具包。它在LibLinear的基础上针对短文本进一步优化，主要特性有： - 支持多分类 - 直接输入文本，无需做特征向量化的预处理 - 二元分词（Bigram）...
...ySpider, 数据分析:numpy、scipy、pandas，Matplotlib，scikit-learn 文本处理:Tablib，Openpyxl，unoconv，PyPDF2，Mistune，csvkit，NLTK：自然语言处理工具包，SnowNLP用于处理中文文本内容，python_docx 数据可视化:matplotliB、Seaborn,TVTK、mayavi 用户图...
...8 smallDoses 51052 4.680098 0.625224 didntLike ... 2.2.1 读取文本文件数据，构造矩阵 def file2Matrix(filename): love_dictionary = {largeDoses: 1, smallDoses: 0, didntLike: -1} fr = open(datin...
...送网页C，这样就实现了个性化推荐。5、自然语言处理：文本相似度技术、聊天机器人等除了上述的应用场景之外，数据挖掘和机器学习技术也可以用于自然语言处理和语音处理等等。例如对文本相似度的计算和聊天机器人。 二...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘明
yy13818512006
