回答:运行Linux在操作操作系统时，您需要使用命令行，一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面（GUI）作为外壳，主要是为了使用户易于使用。话虽这么说，但更推荐使用命令行界面（CLI），因为它更强大，更有效。通过在CLI中键入一些命令，可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此，如果您考虑使用Linux，则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...
ygyooo
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回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器，完全免费且开源，对于不同的编程语言可以实现语法高亮，代码折叠以及宏，起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱，具有内置的宏功能以及强大的键盘命令，这对于编辑代码来说真是一种享受，这个程序几乎被移植到了每一个平台，并有多个发行...
SimpleTriangle
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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工作上需要用到文本分类，这里用 sklearn 做为工具，记录下学习过程 目录 1. SVM 文本分类范例2. sklearn 做文本分类其他可选分类器3. 文本分类的数据预处理3. 中文文本分类方法 SVM 文本分类范例 import numpy as np from sklearn import me...
...古龙说，无论什么东西，最好的都只有一种。经历半年的文本分类实践，我们基本已断定，最好的文本分类算法就是SVM -- 支持向量机。 但是纵然知道了天机，新手做文本分类仍然需要学习不少东西，例如算法原理、分词、向量...
LibShortText是一个开源的Python短文本（包括标题、短信、问题、句子等）分类工具包。它在LibLinear的基础上针对短文本进一步优化，主要特性有： - 支持多分类 - 直接输入文本，无需做特征向量化的预处理 - 二元分词（Bigram）...
...，谢谢！ 微信公众号发布的文章和一般门户网站的新闻文本类型有所不同，通常不能用现有的文本分类器直接对这些文章进行分类，不过文本分类的原理是相通的，本文以微信公众号文章为对象，介绍朴素贝叶斯分类器的实现...
...如 JavaScript. (2). ``:定义在脚本未被执行时的替代内容.（文本） 二.布局标签&语义化 :定义块级元素. :定义行业元素. 51:定义区段或页面的页眉.(头部) 5:定义区段或页面的页脚.(足部) 5:定义文档中的区段. 5:定义文章. 5:定义页面...
...的图像分类，则可以实现更高的准确率，以及图像、内容文本实时处理。实时图像处理的背后是这样的一个技术架构在支撑：下载集群和并行计算，然后再经过色情模型、暴恐模型、涉政模型、广告模型等判断处理，然后给出结...
...为敏感。 适用数据类型：标称型数据。 使用 Python 进行文本分类 简单描述这个过程为：从文本中获取特征，构建分类器，进行分类输出结果。这里的特征是来自文本的词条 (token)，需要将每一个文本片段表示为一个词条向量，...
...在换行符，在渲染过程中，渲染引擎会认为换行符是一种文本，所以导致了我们每个span之间就跟存在着一个空格一样。 那么我们这里介绍两个方法来消除这个间距 很简单，我们直接把span在一行里书写就好了，像这样： Lea...
...在换行符，在渲染过程中，渲染引擎会认为换行符是一种文本，所以导致了我们每个span之间就跟存在着一个空格一样。 那么我们这里介绍两个方法来消除这个间距 很简单，我们直接把span在一行里书写就好了，像这样： Learn...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘明
yy13818512006
