回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器，完全免费且开源，对于不同的编程语言可以实现语法高亮，代码折叠以及宏，起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱，具有内置的宏功能以及强大的键盘命令，这对于编辑代码来说真是一种享受，这个程序几乎被移植到了每一个平台，并有多个发行...
SimpleTriangle
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:这个就非常多啦，下面我简单介绍5个比较好用的轻量级文本（代码）编辑器，分别是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs，涉及Windows、Linux和Mac，感兴趣的朋友可以尝试一下：visual studio code这是一个免费、开源、跨平台的文本（代码）编辑器，完美支持3大操作平台，在个人桌面端有着非常高的使用率和欢迎度，轻便灵活、运行速度...
lowett
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回答:维护Linux内核可以使用 vim + source Insight +Git ；Linux C是上层编程，不是内核编程，IDE工具有很多，可以任选的~~
I_Am
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...决口语和书面语之间的不匹配问题。首先，收集部分口语文本和书面文本语料对；其次，使用基于Encoder-Decoder的神经网络框架建模书面语文本与口语文本之间的对应关系，从而实现了口语文本的自动生成。另外，上下文信息可以...
网页中文本朗读功能开发实现分享 文本首发我的博客 - https://blog.cdswyda.com/post/2017120914 前几天完成了一个需求，在网页中完成鼠标指向哪里，就用语音读出所指的文本。如果是按钮、链接、文本输入框，则还还要给出是什么...
...一系列算法最终将语音数据转换为两部分结果： ASR：纯文本，表示这段音频数据中用户所说的话，比如若琪今天的天气。NLP：JSON 格式的数据，NLP 也叫语义理解，通常会把每句话解析成两个重要的信息： 一部分叫意图（Inte...
...Wavenet能够生成模仿人类的语音，听起来要比现有较好的文本到语音转化系统更自然，将与人类表现的差距缩减了50%以上。在我们的展示中，相同的网络能被用于合成其他的音频信号，比如，音乐。在这里，我们提供了一些样本...
...司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。...
...进度回调 //percent为缓冲进度0~100，beginPos为缓冲音频在文本中开始位置，endPos表示缓冲音频在文本中结束位置，info为附加信息。 public void onBufferProgress(int percent, int beginPos, int endPos, String info) { } //开始播放 publi...
...，如微信提供了 JS-SDK 的语音识别 API ，返回识别的语音文本的信息，并且已经经过语义化。优点是识别较快，且不许关注语音存储问题，缺点是不安全，识别结果提交到服务端之前可能被恶意篡改。 2、服务端调用第三方服务识...
...，如微信提供了 JS-SDK 的语音识别 API ，返回识别的语音文本的信息，并且已经经过语义化。优点是识别较快，且不许关注语音存储问题，缺点是不安全，识别结果提交到服务端之前可能被恶意篡改。 2、服务端调用第三方服务识...
...惊——人们也尝试过用多种模式（比如场景图像和场景的文本表征）训练 CNN 。结果，网络可以基于文本提取图像，也能基于图像提取文本。这些人总结道， CNN 在某些程度上掌握了这些模式的共同特征——在没有被告知如何去...
...能。 应用场景 2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音 能转换多少种语言？ 25种语言！ 如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！ 很遗憾，目前中文还没上线，正...
...调节等功能。应用场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音能转换多少种语言？25种语言！如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言！很遗憾，目前中文还没上线，正在研发中。...
...图1所示的场景，人们会把注意力更多投入到人的脸部，文本的标题以及文章首句等位置。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类的选择性视觉注意力机制类似，核心目标也是从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
