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为什么最近深度学习

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

为什么最近深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1151人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2165人阅读

学习python是用来干嘛的?

回答:python是面向对象的高级编程语言(动态类型),最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代,才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于:web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景:web应用开发提到web应用开发,我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多,但是现在大...

Salamander | 887人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 973人阅读

PHP程序员要不要再多学习C语言?

回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...

inapt | 500人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1690人阅读

为什么最近深度学习精品文章

  • 深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    ...种新方法,能够将之前较高级结果的错误率降低一半吗?为什么计算语言学家不需要担心Michael Jordan 在 AMA 中给出了两个理由解释为什么他认为深度学习不能解决 NLP 问题,「尽管现在的深度学习研究倾向于围绕 NLP,但(1)我仍...

    newsning 评论0 收藏0
  • 深度学习的关键术语

    ...经网络架构,它是特定类型的机器学习算法。 深度学习最近取得了令人吃惊的成就。但,至少在我看来,谨记一些事情是很重要的: 深度学习不是万能的——它不是一个解决所有问题的万能的解决方案。 它不是传说中的王牌...

    苏丹 评论0 收藏0
  • 「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论

    ... 14 个常见问题的清单:无监督学习的用武之地在哪儿?为什么我没有描述有关深度学习的更美好事情?是什么给了我权利首先讨论这一事情?让神经网络实现从偶数到奇数的泛化有何意义?(这是最重要的问题)以及更多其他...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • 共享相关任务表征,一文读懂深度神经网络多任务学习

    ...2.动机3.两种深度学习 MTL 方法Hard 参数共享Soft 参数共享4.为什么 MTL 有效隐式数据增加注意力机制窃听表征偏置正则化5.非神经模型中的 MTL块稀疏正则化学习任务的关系6.最近 MTL 的深度学习研究深度关系网络全自适应特征共享十...

    developerworks 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...数目和需 要的样本数要比子区域的数目少得多, 这也是为什么会对未观 测数据泛化的原因。P C A和 I C A可以获取输入的主要分量信 息, 但对于输出信号数目小于输入信号数目时, 不能很好地解 决欠定问题。文献[ ...

    jokester 评论0 收藏0
  • 机器学习里程碑:谷歌开源TensorFlow 0.8完全实现并行计算并原生态支持与kubernete

    ...越深的神经网络对于数据和计算量的要求也越高,这也是为什么TensorFlow需要和kubernetes相结合才能带来更深远的影响。 (如果需要转载,请联系我们哦,尊重知识产权人人有责;)

    xiaoqibTn 评论0 收藏0
  • 深度学习之对抗样本问题

    ...使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年,深度学习的发展也带动了一系列的研究。尤其是在图像识别领域,在一些标准测试集上的试验表明,深度模型的识别能力已经可以达到人类的水平。但是,人们...

    zhichangterry 评论0 收藏0
  • 什么我需要深度学习

    1.为什么我开始写这个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候,身在一个机器学习算法组,对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法,经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意...

    lordharrd 评论0 收藏0
  • 和 Hinton 一起发明了深度信念网络,他们选择加入 DeepMind

    ...定该分析哪些输入(以及以何种方式)——这可以从我们最近提高处理序列模式和递归神经网络的能力中获益;建立能使用、整合不同类型的记忆和 state-persistence(例如短期的,长期的,内存堆栈和联想记忆库)的模型;通过基...

    oneasp 评论0 收藏0
  • 深度学习背景下的神经网络架构演变

    ...阅读并理解本文提到的所有论文。但有人现在可能会想,为什么我们不得不花费这么多时间来打造架构,为什么我们不让数据来告诉我们要使用什么架构,以及如何组合模块。这个想法很好,但现在尚处于研究之中。这里有一些...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0

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