回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:python是面向对象的高级编程语言(动态类型),最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代,才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于:web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景:web应用开发提到web应用开发,我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多,但是现在大...
回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...
回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...
回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...
...种新方法,能够将之前较高级结果的错误率降低一半吗?为什么计算语言学家不需要担心Michael Jordan 在 AMA 中给出了两个理由解释为什么他认为深度学习不能解决 NLP 问题,「尽管现在的深度学习研究倾向于围绕 NLP,但(1)我仍...
... 14 个常见问题的清单:无监督学习的用武之地在哪儿?为什么我没有描述有关深度学习的更美好事情?是什么给了我权利首先讨论这一事情?让神经网络实现从偶数到奇数的泛化有何意义?(这是最重要的问题)以及更多其他...
...2.动机3.两种深度学习 MTL 方法Hard 参数共享Soft 参数共享4.为什么 MTL 有效隐式数据增加注意力机制窃听表征偏置正则化5.非神经模型中的 MTL块稀疏正则化学习任务的关系6.最近 MTL 的深度学习研究深度关系网络全自适应特征共享十...
...越深的神经网络对于数据和计算量的要求也越高,这也是为什么TensorFlow需要和kubernetes相结合才能带来更深远的影响。 (如果需要转载,请联系我们哦,尊重知识产权人人有责;)
...使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年,深度学习的发展也带动了一系列的研究。尤其是在图像识别领域,在一些标准测试集上的试验表明,深度模型的识别能力已经可以达到人类的水平。但是,人们...
1.为什么我开始写这个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候,身在一个机器学习算法组,对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法,经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意...
...定该分析哪些输入(以及以何种方式)——这可以从我们最近提高处理序列模式和递归神经网络的能力中获益;建立能使用、整合不同类型的记忆和 state-persistence(例如短期的,长期的,内存堆栈和联想记忆库)的模型;通过基...
...阅读并理解本文提到的所有论文。但有人现在可能会想,为什么我们不得不花费这么多时间来打造架构,为什么我们不让数据来告诉我们要使用什么架构,以及如何组合模块。这个想法很好,但现在尚处于研究之中。这里有一些...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...