回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:多数公司会将测试人员按照职级划分，如初级测试，高级测试，资深测试。随着职位级别的不断提高，所要求的能力和技术也会越来越高，整体来说，如果你要应聘的是高级测试的话，岗位要求基本会是在某一个或多个领域内非常擅长。那么这里说的某一个领域其实就是测试行业内对岗位的更进一步细分。那么在测试行业内到底有那些细分的测试岗位呢 ？测试的不同岗位就目前测试行业来说，主要细分领域包括功能测试，自动化测试，白盒测试，性...
ispring
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回答:你好，如果你是想以后从事和 Linux 相关的工作， 我觉得你应该先考虑一下现在国内互联网公司用的最多的发行版是哪个，然后你直接学习用的最多的那个，对你以后找工作也省不少事。目前，国内互联网公司的服务器操作系统用的最多的是CentOS，至于为什么可以参考我主页里的上一个问答，这里就不再赘述了。我建议你使用 CentOS。如果你是新手，你可以在虚拟机里先安装一个CentOS图形界面练手，先用图形界面...
ShevaKuilin
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回答:不做编程工作，学习python有什么用吗？这个就非常多啦，作为一门胶水型、简单易用的编程语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的事情非常多，下面我简单介绍3个，分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频，感兴趣的朋友可以尝试一下：自动化办公日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，...
tomato
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...于身高来告诉人们预期的体重。有几个原因可能可以解释为什么这样的事会引起人们兴趣的原因。你可以使用这个系统来过滤任何可能的欺诈数据或捕获误差。而你需要做的第一件事情是收集数据，假如你的数据像这个样子： ...
...纳粹主义是最流行的观点，深度学习靠自己永远无法明白为什么杀害犹太人、同性恋以及残疾人是错误的。难怪深度学习无法解释其自身决策，除了最简单的：我(深度学习)读到最多的是‘纳粹主义是正确的’，因此它应该是...
...病的几率有多少，可以提早的预防治疗。2.深度学习到底为什么这么厉害深度学习是一个对特征不断抽象的过程，我们给他一个图片，深度神经网络首先提取出点和边，然后组合成人局部的器官，比如说一个眼睛和鼻子，局部的...
...型最终会成为 100% 的纳粹！深度学习靠自己永远无法明白为什么杀害犹太人、同性恋以及残疾人是错误的，如果在训练数据集中纳粹主义是最流行的观点。难怪深度学习无法解释其自身决策，除了「我（深度学习）读到最多的是...
...使用TensorFlow框架开发不同的深度学习产品，还谈了谷歌为什么选择开源TensorFlow，以及让这个机器学习框架支持低功耗应用的方法。Warden此前是机器学习算法公司Jetpac 的CTO，在2014年该公司被谷歌收购后加入谷歌。Warden开场直奔...
说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...要，使用tanh作为激励函数的神经网络很难训练。这就是为什么当我们使用Relu函数作为我们的激活函数，会有很大进步的原因了。确保随机梯度下降能够收敛。在原始实验对照中，作者仅仅训练了20轮，这样的话，可能是训练的...
...石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注，也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是中国，非常...
... 14 个常见问题的清单：无监督学习的用武之地在哪儿？为什么我没有描述有关深度学习的更美好事情？是什么给了我权利首先讨论这一事情？让神经网络实现从偶数到奇数的泛化有何意义？（这是最重要的问题）以及更多其他...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
