回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:不论你是否知道，其实你每天都在使用Linux。每次你访问微博、百度甚至是一些小电影网站，你的客户端（浏览器）都在与运行在Linux系统上的服务端程序进行通讯，大多数的电子设备，例如数位录像机、飞机、自动驾驶汽车以及近年来智能电视，他们都跑在Linux之上，如果你正在使用Android手机，那么你更是无时无刻的在使用Linux，有过刷机经验的人大概都通过adb像Linux发起过命令，虽然你不懂这条命...
Lucky_Boy
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回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习，首先需要确定一下从业方向，目前比较火热的开发主要分为：物联网，云计算大数据，区块链，AI，后台，微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门，建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘：目前区块链方向的是比较火热的，可以学习一下，主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...
masturbator
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回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说：从专业性地眼光来看，windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用，因为它良好的人机交互（图形化界面），而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点，另外我个人还总结了两点：计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...
Backache
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...于身高来告诉人们预期的体重。有几个原因可能可以解释为什么这样的事会引起人们兴趣的原因。你可以使用这个系统来过滤任何可能的欺诈数据或捕获误差。而你需要做的第一件事情是收集数据，假如你的数据像这个样子： ...
...中，不失为一件好事。 InfoQ：创新工场的王咏刚老师在《为什么AI工程师要懂一点架构》中提到，研究不能只懂算法，算法实现不等于问题解决，问题解决不等于现场问题解决，架构知识是工程师进行高效团队协作的共同语言。...
...概率出现的领域）仍能做出相同的预测。这也有助于解释为什么强大的学习器虽然不稳定，但仍然准确。 通常，首先尝试最简单的学习器是值得的（例如，在逻辑回归之前先尝试朴素贝叶斯，在支持向量机之前先尝试近邻）。...
...，我输的也没什么脾气，真的是很厉害。 AlphaGo是谁？为什么这场对决会如此受人关注？这篇文章会为你梳理事情的全貌。 AlphaGo「理解」围棋吗？ 围棋是世界上最复杂的游戏之一。所谓一着不慎，满盘皆输，每一步棋都...
...非常适合第一次学习的人。cs229 这门课程我这里不推荐，为什么，原因有以下： 时间：cs229 的时间太早，一些知识已经跟不上当今的发展，目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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