回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:以关系型数据库为例，数据库里数据是存放在数据表里的，数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的，基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子，有个学生成绩数据表表，批量修改成绩大于90分的等级为优秀，操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...
zxhaaa
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回答:这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令pip...
h9911
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回答:我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题如题，如何将数据库查询出来的数据进行分页操作？哟哟简单说一下分析及操作步骤：1、创建一个page对象a、创建所需要的属性，如当前的页码CurrentPage；b、通过数据库查出得到数据的总和TotalConunt；c、分析一共需要多少页TotalPage（所有数据的总和/CurrentCount，采用math.ceil()方法）...
Jeffrrey
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本文为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析？ Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅...
为什么是kafka？ 在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题： 我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流...
...为如下几个方面: 定义挖掘目标 数据取样 数据探索 数据预处理 数据建模 模型评估 数据可视化 下面我们逐一进行介绍。 定义挖掘目标 针对具体的数据挖掘应用需求,首先要明确本次的挖掘目标是什么?系统完成后能达到什么样...
...从多个方面来讲解volatile，让你对它更加理解。 计算机中为什么会出现线程不安全的问题 volatile既然是与线程安全有关的问题，那我们先来了解一下计算机在处理数据的过程中为什么会出现线程不安全的问题。 大家都知道，计...
...围绕业务问题来收集相关的数据，并对收集来的数据进行预处理（清洗、转化、提取、计算），如果使用FineBI之类的BI工具来处理的话就是先抽取数据、ETL处理数据，然后在前端多维度分析，并对分析结果进行可视化，最后形成...
...集成和优化。 我将从几个典型解决方案说起，来说一下为什么要分开设计，而不是揉成一团。 系统监控 系统监控用来收集宿主机的监控状况（网络、内存、CPU、磁盘、内核等），包括大部分数据库和中间件的敏感指标。这些met...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
