回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:这个我有经验,我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...
回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Py...
...则实现了高性能的OLTP。 当大数据遭遇云计算 云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库系统的构建、数...
...现了高性能的OLTP。 当大数据遭遇云计算 云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库 系统的构建、数...
...是专为低成本数据存储而设计,成本更低廉。这就解释了为什么许多公司更喜欢数据湖。4、目的:数据仓库的好处之一是存储空间不会浪费在可能不会使用的数据上,所以数据仓库仅保存已用于特定目的的已处理...
...据,并按要求处理信息。在本地方案中,所有这些数据都需要以高得多的成本进行本地存储。灵活性:通过将数据从计算流程中分离出来,用户可以创建所需的任意数量的虚拟数据仓库。性能: 这仍然是一个一目了然的事情,...
...anifest.json是项目的配置文件(类似于package.json),插件所需要的一些能力(例如Storage)就在这个文件中声明。剩下的工作,无非就是根据Chrome插件提供的API实现你想要的功能即可。 我们来看下要创建的项目目录和manifest.json配置...
...论掌握在别人手上。作为一个博客都自己搭建的程序员,为什么要让数据落在别人手上呢? 掌握自己的评论数据有两个方法: 自建接口,储存评论数据,页面也是动态获取数据。 使用接口在 github 仓库更新评论信息,然后重新...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...