回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的：解决企业应用开发的复杂性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能◆范围：任何Java应用S...
starsfun
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:多数公司会将测试人员按照职级划分，如初级测试，高级测试，资深测试。随着职位级别的不断提高，所要求的能力和技术也会越来越高，整体来说，如果你要应聘的是高级测试的话，岗位要求基本会是在某一个或多个领域内非常擅长。那么这里说的某一个领域其实就是测试行业内对岗位的更进一步细分。那么在测试行业内到底有那些细分的测试岗位呢 ？测试的不同岗位就目前测试行业来说，主要细分领域包括功能测试，自动化测试，白盒测试，性...
ispring
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...纳粹主义是最流行的观点，深度学习靠自己永远无法明白为什么杀害犹太人、同性恋以及残疾人是错误的。难怪深度学习无法解释其自身决策，除了最简单的：我(深度学习)读到最多的是‘纳粹主义是正确的’，因此它应该是...
...于身高来告诉人们预期的体重。有几个原因可能可以解释为什么这样的事会引起人们兴趣的原因。你可以使用这个系统来过滤任何可能的欺诈数据或捕获误差。而你需要做的第一件事情是收集数据，假如你的数据像这个样子： ...
...型最终会成为 100% 的纳粹！深度学习靠自己永远无法明白为什么杀害犹太人、同性恋以及残疾人是错误的，如果在训练数据集中纳粹主义是最流行的观点。难怪深度学习无法解释其自身决策，除了「我（深度学习）读到最多的是...
摘要： 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术？听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的： 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉？ 这明显是一个很好的问题，深度学习（DL）已经彻底改...
...病的几率有多少，可以提早的预防治疗。2.深度学习到底为什么这么厉害深度学习是一个对特征不断抽象的过程，我们给他一个图片，深度神经网络首先提取出点和边，然后组合成人局部的器官，比如说一个眼睛和鼻子，局部的...
...践。写书动机问：你出版了一本新书《Python深度学习》。为什么要写这本书呢？答：写这本书的原因是，我想推出一个课程，来教那些已有Python编程能力，但没有机器学习背景的人。Python为何广受欢迎问：Python应该是目前发展最...
...些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可以归结为一个——搭建深度学...
...，我们需要从一个不同的角度切入，来看深度学习以了解为什么。那接下来我们先来了解一下深度学习的几组定义。机器学习中的一个子领域，它是基于学习多种表现形式的算法，以便在数据之间建立复杂关系。因此，较高级...
...方面，着单个处理器的性能进入 TFLOPS 时代，深度学习所需要海量计算已经在经济上变得可承受了。谷歌的 AlphaGo 的计算能力是当年击败国际象棋冠军的 IBM 深蓝的三万倍。要知道当年的深蓝可是大型机，成本不是一般应用可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
