回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...索、自然语言处理等多种技术发展的融合。 2 推荐资料 为什么需要知识图谱?什么是知识图谱?——KG的前世今生 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 什么是知识图谱? https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 智能搜索时代:知识图谱有何价值? https://z...
...间:2-3h/天 难度系数中 任务预览(2天) 什么是Pytorch,为什么选择Pytroch? Pytroch的安装 配置Python环境a. 准备Python管理器 b. 通过命令行安装PyTorch c. PyTorch基础概念 通用代码实现流程(实现一个深度学习的代码流程) 理论应用 01 ...
...非常适合第一次学习的人。cs229 这门课程我这里不推荐,为什么,原因有以下: 时间:cs229 的时间太早,一些知识已经跟不上当今的发展,目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非...
...号:coderpai简书地址:http://www.jianshu.com/p/32b2... 最近机器学习工程师已经成为了一个非常热门的岗位,很多的工程师都想转行到这个岗位。本文根据 Coursera 上面的课程,列了一个从新手到专业工程师的学习计划,提供给大家学...
...,我输的也没什么脾气,真的是很厉害。 AlphaGo是谁?为什么这场对决会如此受人关注?这篇文章会为你梳理事情的全貌。 AlphaGo「理解」围棋吗? 围棋是世界上最复杂的游戏之一。所谓一着不慎,满盘皆输,每一步棋都...
机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...
...系列技术课程。最近还加入了飞行汽车、无人驾驶汽车和机器人技术领域的一系列纳米学位课程,这些课程可以在六个月左右完成,具体取决于你的时间安排,每周需要花10到20个小时。 这些纳米学位课程收费较贵,如果你...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...