回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:这个我有经验,我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...
回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Py...
...保证实时性和效率,入库数据量也会大很多。这也是我们为什么在大力推动计算分析过程实时化的主要原因。对于上述的这个场景,后续我们也将实现相应的通用规则来满足实时化计算的支撑。指标数据过滤规则在上述指标计算...
...奇,拥有数百亿SDK的个推,专注消息推送服务多年,现在为什么要做应用统计?毕竟市面上已经有非常多的类似产品了。我认为答案是天时地利人和。 首先是天时。目前,互联网行业已发展到了所谓的下半场甚至是...
...x[p] } } // eslint-disable-next-line wx = newWx 疑惑:为什么要使用替换整个wx对象的方法呢? 不直接用我们的request 方法 替换 wx.request 方法 var oldRequest = wx.request wx.request = function(e) { // doSomething()...
...延迟。 细心的看官们可能发现了几个比较特殊的统计。为什么统计了总码率也统计了音视频单独的码率?这是因为在真实的场景中,总码率并不一定能还原出我们需要的场景,有很多情况会需要单独的分析音视频码率,例如用...
...延迟。 细心的看官们可能发现了几个比较特殊的统计。为什么统计了总码率也统计了音视频单独的码率?这是因为在真实的场景中,总码率并不一定能还原出我们需要的场景,有很多情况会需要单独的分析音视频码率,例如用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...