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为什么深度学习这么火

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

为什么深度学习这么火问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1105人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2124人阅读

php和java有什么优缺点?

回答:首先我是写java的,我有两个同事都是写php的,和我关系还不错,整天叫嚣着php是世界上最好的语言,我都想一拖鞋给他们,不过话说回来,php开发web项目是真的快,开发周期几段,简直不要太爽。不过弊端也很明显,就比如我们上次做得项目需要链接充电桩终端,需要二进制的机器码,他们才发现php对二进制的支持极差,毕竟是弱语言。还有他们好像没有线程的概念。所以php一般不会做大型的,对性能要求高的项目。...

Vultr | 588人阅读

Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...

ivan_qhz | 799人阅读

云带宽为什么这么贵

问题描述:关于云带宽为什么这么贵这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 800人阅读

有没有简单易学的编程语言?最好是现在比较火,实用一点的?

回答:从我自身经历来看,从我个人观点出发,没有什么编程语言是容易学的,但如果真把一门编程语言学会,学第二门语言相对就容易上手。难就难在入门的第一门语言是否能真正掌握并用于实际应用,不然一切都是虚学。读书时,我学的第一门编程语言是C语言。我是农村长大,从小未接触过电脑,读高中时也是偶尔去网吧上上网,当时我的第一个QQ号还是用钱买来的,自己不会注册。编程对我似梦幻般的存在。读完大一,我只会打字、开机和使用上...

Kyxy | 427人阅读

为什么深度学习这么火精品文章

  • 什么强大的 MXNet 一直不起来?

    ...行。相比起来,caffe就没这么好的支持的。既然这么好,为什么mxnet就一直没火起来呢?我看周围基本上没人用,比较好的论文开源出的代码也没见到mxnet。有什么深层次的原因吗?简单来说就是我们没有足够的人手能够在短时间...

    hufeng 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...非常适合第一次学习的人。cs229 这门课程我这里不推荐,为什么,原因有以下: 时间:cs229 的时间太早,一些知识已经跟不上当今的发展,目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非...

    mingde 评论0 收藏0
  • 程序员这条路,选择深耕技术,还是全面学习比较好?

    ...质问题,和解决方案的分类,看完这本,我开始理解了为什么这么多的分布式系统要这么设计。而这本书上千的引用论文,给我指明了一条系统学习理论的明路。 2.关于多范式编程和最小表达力原则(least expressiveness principle)...

    kun_jian 评论0 收藏0
  • 吴恩达 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    ...S 2016)中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲:《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。为了方便读者学习和收藏,雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外,...

    yunhao 评论0 收藏0
  • 薛定谔的滚与深度学习中的物理

    ...:CNN 中卷积的意义是什么,平滑输入特征对最终的模型为什么是有效的,为什么池化(pooling)很实用?动量(Momentum)优化方法为什么比普通的SGD快,而且适用高曲率的场合? 为什么Dropout是高效、低能耗的 规则化(Regularization...

    gnehc 评论0 收藏0
  • 当AlphaGo了以后,我们来聊聊深度学习

    ...病的几率有多少,可以提早的预防治疗。2.深度学习到底为什么这么厉害深度学习是一个对特征不断抽象的过程,我们给他一个图片,深度神经网络首先提取出点和边,然后组合成人局部的器官,比如说一个眼睛和鼻子,局部的...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 假装Python高手,把类这样改,真刺激!

    ...选干货.pdf》,都是干货 8).再见Python!我要学Go了!2500字深度分析9).发现一个舔狗福利!这个Python爬虫神器太爽了,自动下载妹子图片 点阅读原文,领AI全套资料!

    dance 评论0 收藏0
  • SegmentFault 技术周刊 Vol.22 - 进击的 Google I/O 2017

    ...w Processing Unit(TensorFlow 处理单元),是 Google 专为自家的深度学习框架 TensorFlow 而推出的处理器,安装在数据中心的服务器中。在去年的 I/O 大会上,谷歌宣布了其第一代 TPU。围绕着人工智能,Google 也重新改造计算中心,并发...

    darkbaby123 评论0 收藏0

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