回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不...
Code4App
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回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统，不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上，而linux操作系统通常用在服务器上，目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作：1. Linux运维工程师：主要负责产品运维的工作，需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师：专门研究运维相关通用平台和技术，需要具有一定的产品运维经验和需求，对...
xuxueli
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回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统，不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上，而linux操作系统通常用在服务器上，目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作：1. Linux运维工程师：主要负责产品运维的工作，需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师：专门研究运维相关通用平台和技术，需要具有一定的产品运维经验和需求，对...
masturbator
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...来发展前景比较好。我这个专业以后的就业方向包括大数据分析师、大数据架构师、大数据可视化等。 读大四的沈嘉洁（化名）学的是经济学专业，将要继续攻读大数据分析专业的研究生。沈嘉洁希望以后可以从事大数据...
...思路 考评员综合查询，查询条件有：区域、所在单位、从事专业、资格证名称、有效期至。 如果我们的所有数据查询都放在后台的话。依据拼接的查询条件，选择区域、所在单位、从事专业查询的是人员表，而选择资格证名称...
...ss Alternative》一书的作者 Scott Elbin 认为，接下来要分析你为什么不喜欢工作。想想你当初为什么从事这项工作，回想自己最初看重它的哪个方面。 这样可以帮助你找到解决问题的切入点。之后就可以设计一些「可行的步骤」来...
...多IT专业人员都已经对简历进行了整理，并调整了技能以从事云计算方面的工作。云行业持续快速地增长。根据Gartner的报告，公有云服务市场在2017年将增长18％，达到2486亿美元，高于2016年的2092亿美元。各种规模的企业继续迁移...
...一款最流行的编程语言是多么重要。 不管你以后是从事硬件还是软件的开发，面试官的第一个问题就是你会不会使用JAVA语言编程？ 同样，如果掌握了Java这门技术，就业面也是很广的，不管是电脑方面的软硬件开...
...家的喜欢，越来越多的人都想要学习Linux技术。那么40岁从事Linux运维合适吗? 现在大部分服务器使用的都是Linux系统，Linux免费、高性能、安全、稳定等特性也是学习Linux的原因之一。Linux在服务器领域、桌面领域、嵌入式系统...
...向过程编程具有更强的灵活性和扩展性。面向对象编... 为什么我强烈建议你学Python, 都懂,还不是因为好处实在太多了Python这门语言,在设计的时候,就类比了英语的语法设计,所以更符合人类大脑对语言的理解。那么,python可以用来...
...识作为根底的，它是长时刻练习的结果，这或许才是企业为什么到了必定阶段，就必须要引进许多的专业人才，筛选掉大部份传统人才的真正原因。并不是由于专业人才的才智在传统人才之上，有些传统人才其实是十分聪明的，...
...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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