回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:肯定对BAT等国内的云计算玩家有影响，不过BAT也不用担心，BAT擅长的领域微软和联想也很难一下子打入，微软和联想主要面向中小企业和互联网公司，非ucloud系和ucloud系和百度系。企业云的玩家很多，还有ucloud云。
freecode
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回答:根据2018年6月Gartner发布的报告，全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云，ucloud云是中国唯一入围前五的企业，可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内，ucloud云也是当之无愧的引领者，一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据，ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ，是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面，ucl...
codeGoogle
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... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
...，集群中的每个节点都拥有一套本地缓存，其能够由中央服务器节点为当前任务提供参数，从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似，谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubern...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...30%，尽管其增长速度慢於其他竞争对手。排名第二位的是微软，同比大增97%;第三是Google，增幅为92%;IBM以23%的增长速度位居第四，这是在增速方面唯一位於落後於亚马逊网络服务的主要服务提供商。Canalys指出，对主要云基础架构...
...该如何选择：英伟达 vs AMD vs 英特尔 vs 谷歌 vs 亚马逊 vs 微软 vs 初创公司英伟达：领导者英伟达的标准库使得在CUDA中建立第一个深度学习库非常容易，而AMD的OpenCL没有这样强大的标准库。这一早期优势与英伟达强大的社区支持...
...未来几年为他们创造更大的业务。亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌、IBM等公司在过去一年中增加了数十种云计算人工智能工具,并且具有不同程度的复杂性。这些平台是否选用这些工作负载取决于人工智能和机器学习如何适应企...
...数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，...
...Microsoft Azure Machine Learning：微软Azure的机器学习服务提供了高性能的云计算资源和工具，用于构建、训练和部署机器学习模型。它支持多种框架和环境，并提供了自动化调参、模型管道和协作功能。&...
...会是他最大的竞争对手。 创业之初 硅谷的很多企业包括微软、苹果、亚马逊在创业之初几乎是一帆风顺的，一款产品或者一个平台发布就改变整个行业格局，但是1993年创立英伟达的老黄却没有这些公司创始人的福分。 最初的...
...数据科学家耗费了大量时间来分离不太重要的数据，例如服务器访问日志，留下真正重要的数据来进行分析。消息称，Ironman的部分目标在于，让数据科学家们专注于更重要的任务，例如构建和优化机器学习模型。
...数据科学家耗费了大量时间来分离不太重要的数据，例如服务器访问日志，留下真正重要的数据来进行分析。消息称，Ironman的部分目标在于，让数据科学家们专注于更重要的任务，例如构建和优化机器学习模型。欢迎加入本站...
...元，并得到了迅猛发展，在2008年营收就突破千亿美元（微软2018财年营收首次突破千亿美元大关），并在2011年超过微软成为全球第二大科技企业，仅次于苹果。这是自彭明盛于2002年接棒领导IBM后，并成功转型，并成为美国各大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
张春雷
