回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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repo 1.0 完整版 GitHub 地址：https://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我们的想法是创建一个深度学习框架的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）：假设你很了解某个深度学习框架，你就可以帮助别人使用任何框架。你可能会遇到论文中代码是...
...一家从未有人想到过的公司——亚马逊。那还是在谷歌和微软为了办公软件彼此掐架的那一年，亚马逊推出了 Amazon Web Services（AWS），AWS 体现出了亚马逊这家公司的本身：它具有很强的可扩展性和清晰定义的强化接口。用户——...
微软今天开源微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升级版本，CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践...
...数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，...
...规典型任务; 目前Caffe用户社区亦在积极开发其它模型。微软Azure ML Studio根据机器学习任务的实际数据规模与计算性能需求，云往往能够成为机器学习应用的一大理想运行环境。微软公司已经立足于Azure发布了其按需计费机器学习...
...找到运行时间和精度之间的权衡。MS_CTC——这种架构是由微软限制时间成本的那篇论文提出。它在卷积层和全连接层相结合的速度和精度方面秒杀了 AlexNet。Squeezenet——这种架构提出了 fire 模块——包含层挤压，然后扩大输入数...
...。目前，已经参与合作的公司包括今日头条、汽车之家及微软亚洲研究院。深盟已有组件已成功覆盖三类最常用的机器学习算法，未来还则将致力于实现和测试更多常用的机器学习算法。作为中国国内第一个达到工业界应用水平...
...线、阴影等，那么你可以考虑下 babylon.js，毕竟这是款由微软前员工开发的游戏引擎啊…… 这些基于 WebGL 的渲染方法，有一个共性的难题是如何交互，比如 hover, click 效果如何实现。其实在 Web AR 中交互非常局限：如果是桌面设...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
