...的python2的代码 class LineItem: def __init__(self, description, weight, price): self.description = description self.__weight = weight self.price = price @property ...
...1))) errArr[predictedVals == labelMat] = 0 weightedError = D.T*errArr #calc total error multiplied by D # print(split: dim %d, thresh %.2f, thresh i...
... 简单线性方法 下面是一种简单的方案, 传入权重的列表(weights), 然后会返回随机结果的索引值(index), 比如我们传入[2, 3, 5], 那么就会随机的返回0(概率0.2), 1(概率0.3), 2(概率0.5) 简单的思路就是把所有的权重加和, 然后随机一个数,...
...标移动的步长 alpha=0.001 #迭代次数 maxCycles=500 weights=ones((n,1)) #在for循环结束之后，将返回训练好的回归系数 for k in range(maxCycles): #注：此处是矩阵相乘 #h是一个列向量，元素的个数等于样本的个数 ...
...，如果换成代码，可以表示如下： var potatos = [{ id: 1001, weight: 50 }, { id: 1002, weight: 80 }, { id: 1003, weight: 120 }, { id: 1004, weight: 40 }, { id: 1005, weight: 110 }, { id: 1006, weight: 60 }] 同时把上面的重...
...个抽象方法，由上述四种负载均衡策略来各自实现。 2.getWeight protected int getWeight(Invoker invoker, Invocation invocation) { // 获得 weight 配置，即服务权重。默认为 100 int weight = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocati...
... 步长，maxCycles 迭代次数 alpha = 0.001 maxCycles = 500 weights = ones((n,1)) for k in range(maxCycles): h = sigmoid(dataMatrix * weights) # 计算真实类别与预测类的差值，然后按照该差值的方向调整回归系数...
...gs) { //char[] data = {A,B,C,D,E,F,G}; int[][] weight = { {0,12,10000,10000,10000,16,14}, {12,0,10,10000,10000, 7,10000}, {10000,10,0,3,5,...
...不同的算法。基于上例，现在假设你有一个Comparator，用weight来代替size来比较Dogs。你可以简单创建一个新的Comprator如下： class Dog{ int size; int weight; public Dog(int s, int w){ size = s; weight = w; } } ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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