回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
|
1336人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
992人阅读
回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
|
700人阅读
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
|
1444人阅读
回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1165人阅读
...些丢包，卡顿等现象。 在RTC领域，最有名的就是Google的WebRTC，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输，支持网...
...能）。第二，深度网络中的表征层相互组合带来了另一个指数级优势的潜力（指数性的深度）。多层神经网络的隐藏层学会以一种易于预测目标输出的方式来再现网络输入。一个很好的示范就是训练多层神经网络根据局部文本中...
...神经元及其连接。随机丢弃神经元可以防止过拟合，同时指数级、高效地连接不同网络架构。神经元被丢弃的概率为 1 − p，减少神经元之间的共适应。隐藏层通常以 0.5 的概率丢弃神经元。使用完整网络（每个节点的输出权重...
...常称为激活（activation），并且突触如（a）所示通常称为权重（weight）。在上方表达式中，W_ij 代表着权重、x_i 为输入激活、y_i 是输出激活，而 f(·) 就代表着在 III-2 中描述的非线性激活函数。在神经网络的领域内，有一门称为...
...但其实 AR.js 做的事很简单，它主要封装了以下几个库： WebRTC。下文会详细讲解，主要是获取视频流。 JSARToolKit。ARToolKit 可以说是第一个开源的 AR 框架，在 1999 年发布，一直更新至今。虽然历史悠久但目前仍被广泛应用（官方...
...本质上应属于对目标函数优化的一部分，实际上神经网络权重调节的机制就是一直信用分配。为了理解这些主张的基础，我们现在必须深入了解大脑如何有效地执行大型多层网络中的信用分配的细节，以优化更为复杂的函数。我...
...意味着32个滤波器中的每一个R、G和B通道都会有3×3的内核权重。非常重要的是我们滤波器的权重值是使用截断正太分布来初始化的，所以会有多个随机滤波器使TensorFlow能适用于我们的模型。# CONVOLUTION 1 – 1with tf.name_scope(‘conv1_1...
...(3) 用第一帧提取正样本和负样本，更新fc4, fc5和fc6层的权重。(4) 之后产生256个候选样本，并从中选择置信度较高的，之后做bounding-box regression得到最终结果。(5) 当前帧最终结果置信度较高时，采样更新样本库，否则根据...
...live audio input using a MediaStream from getUserMedia(). Integration with WebRTC Processing audio received from a remote peer using a MediaStreamAudioSourceNode and [webrtc]. Sending a generated...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
