...它有2个子网络组成，一个是Generator，即生成网络，它以噪音样本为输入，通过学习到的权重，把噪音转变（即生成）为有意义的信号；一个是Discriminator，即判别网络，他以信号为输入（可以来自generator生成的信号，也可以是真...
...效率更慢的代码。 编写好的基准的目的是为了消除所有噪音和开销，并且只测量被测代码。在测量中，噪音源包括时钟分辨率噪音、操作系统后台操作、测试设置/清除、框架开销以及其他不相干的系统行为。 理论上，我们想测...
...一些技巧，见下文特征可视化的实现过程节）从随机噪音开始，迭代优化一张图像让它激活指定的某一个神经元（以4a层的神经元11为例）作者们基于带有 Inception 模块的 GoogLeNet展开了研究，这是一个2014年的模型 （https://arxi...
...改变，当然这种改变并不一定是由疾病引起（通常被称为噪音点），但异常的发生和检测是疾病预测一个重要起始点。相似的场景也可以应用到信用欺诈，网络攻击等等。 2 异常值的检测方法 一般异常值的检测方法有基于统计...
...预处理需要解决的问题。 由于采样的数据常常包含一些噪音、不完整甚至不一致的数据,我们需要对数据进行一些预处理操作以便改善数据质量,从而最终达到完善最终数据挖掘结果。 而数据的预处理主要包括: 数据筛选 数据...
...功能服务。支持命令行使用，也支持作为函数库使用。 WebRTC 实现了基于网页的视频会议，标准是 WHATWG 协议，目的是通过浏览器提供简单的 javascript 就可以达到实时通讯能力。它的音视频处理部分源自于 google 收购的一家ip 解决...
...图片被正确分类成金鱼。但是，如果我们加入中间图片的噪音模式，得到了右边这张图片，分类器认为这是一张雏菊的图片。图片来自于 Andrej Karpathy 的博客 Breaking Linear Classifiers on ImageNet，你可以从那了解更多。噪音模式并...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
