回答:（1）雪崩 ◆ 缓存的数据过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生； ◆ 如果缓存数据库是分布式部署，将热数据均匀分布在不同缓存数据库中； ◆ 当发生雪崩时，可以通过服务降级来应对。（2）击穿 ◆ 设置热数据永远不过期。（3）穿透 ◆ 在接口层进行校验，将恶意请求直接过滤掉； ◆ 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在； ◆ 缓存空值或缺省值。
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回答:（1）雪崩、击穿、穿透最终的结果都是请求压力会转移到数据库，导致系统崩溃，但场景有所区别；（2）雪崩 ◆ 大量的不同请求无法在 Redis 中命中，导致请求都流向了数据库，数据库的压力剧增； ◆ 发生雪崩的原因可能是，有大量的缓存 Key 在同一时间过期。（3）击穿 ◆ 并发很大的情况下，针对某个特定的请求，缓存中数据不存在，导致都请求到了数据库，造成数据库压力过大； ◆ 原因通常是某个 ...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
ernest
马龙驹
