回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
...为Internal Covariate Shift。为了解决这个问题出现了批量归一化的算法,他对每一层的输入进行归一化,保证每层的输入数据分布是稳定的,从而加速训练 批量归一化(Batch Normalization/BN) Normalization——归一化 Batch——...
...为Internal Covariate Shift。为了解决这个问题出现了批量归一化的算法,他对每一层的输入进行归一化,保证每层的输入数据分布是稳定的,从而加速训练 批量归一化(Batch Normalization/BN) Normalization——归一化 Batch——...
机器学习中,数据归一化是非常重要,如果不进行数据归一化,可能会导致模型坏掉或者训练出一个奇怪的模型。 为什么要进行数据归一化 现在有一个训练数据集,包含两个样本,内容如下: 肿瘤大小(cm) 发现时间(d...
...ont) plt.grid(alpha=0.5) plt.show() 效果展示 4 准备数据:归一化数值 计算样本3和样本4之间的距离: 问题: 飞行常客里程数对于计算结果的影响将远远大于其他两个特征的影响 解决方式: 处理不同取值范围的特征值时,通常...
...ont) plt.grid(alpha=0.5) plt.show() 效果展示 4 准备数据:归一化数值 计算样本3和样本4之间的距离: 问题: 飞行常客里程数对于计算结果的影响将远远大于其他两个特征的影响 解决方式: 处理不同取值范围的特征值时,通常...
...突破。我们在CIFAR10,STL-10和ILSVRC2012数据集上测试了谱归一化的功效,通过实验证实了相对于那些使用此前提出的训练稳定技术训练的GAN,谱归一化GAN(SN-GAN)能够生成质量相同乃至更好的图像。这个描述太低调了,这篇论...
...力一般, u极具魅力), loc=2, prop=zhfont) # plt.show() 6-归一化数值 归一化数据是一个让权重变为统一的过程,比如你要买进10吨铁矿,用的人民币和美元肯定不同,那么这10吨铁矿的价值到底是多少,就需要一个统一的标准来...
...验分布和可能性是显而易见的)。然而,第三个条件,即归一化因子,需要如下计算: 虽然在低维中,这个积分可以较容易地计算出来,但在高维中它会变得难以处理。在上述案例中,对后验分布进行精确计算是不可行的,必...
...], s=15.0 * np.array(dating_labels), c=np.array(dating_labels)) plt.show() 归一化特征值 newValue=(oldValue−min)/(max−min) def auto_num(data_set): 归一化特征值 :param data_set: 数据集 :return 归一化后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...