回答:(1)雪崩 ◆ 缓存的数据过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生; ◆ 如果缓存数据库是分布式部署,将热数据均匀分布在不同缓存数据库中; ◆ 当发生雪崩时,可以通过服务降级来应对。(2)击穿 ◆ 设置热数据永远不过期。(3)穿透 ◆ 在接口层进行校验,将恶意请求直接过滤掉; ◆ 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在; ◆ 缓存空值或缺省值。
回答:(1)雪崩、击穿、穿透最终的结果都是请求压力会转移到数据库,导致系统崩溃,但场景有所区别;(2)雪崩 ◆ 大量的不同请求无法在 Redis 中命中,导致请求都流向了数据库,数据库的压力剧增; ◆ 发生雪崩的原因可能是,有大量的缓存 Key 在同一时间过期。(3)击穿 ◆ 并发很大的情况下,针对某个特定的请求,缓存中数据不存在,导致都请求到了数据库,造成数据库压力过大; ◆ 原因通常是某个 ...
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