回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。
回答:Python进行GUI开发的库其实很多,下面我简单介绍几个不错的库,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:tkinter这个就不用多说了,python自带的GUI开发标准库,对于开发小型简单的应用来说,完全可以了,开源、跨平台,使用起来非常方便,下面我简单测试一下,主要代码如下:点击运行程序,效果如下,一个窗口一个Label标签:...
回答:web前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML,CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互。web前端开发主要进行网站的开发、优化、完善的工作。Web前端开发技术包括三个要素:HTML、CSS、JavaScript,随着RIA的流行和普及,XML、Flash/Flex、Silverlight和服务器端语言也是前...
回答:类似于DreamWeaver,MyEclipse,eclipse,Navicat(SQLyog),HBuilder,XMLSpy,MongoVUE,Oracle这样的,还有Photoshop,ai等等都是前端工作中会用到的工具。互联网时代不仅为人民的生活带来了不尽的福祉,同时也造就了无数的就业岗位,并且这个数据在不断增加中。web前端,大数据、区块链、人工智能这些新领域更是火爆,但是对IT行业从业...
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...标准也没有成熟的库供使用,不过已经有大公司和一部分开发者正在积极推进。2017 年 10 月 2 日 W3C 的 WebVR 组 发布了 WebVR 规范 1.1 版的初稿,2.0 版还在热火朝天地修订当中。 WebVR 是一个开放标准,使您可以在浏览器中体验 VR。...
...征描述符,这也是它名字的由来。 Python 进阶 [原] Python 开发者面向文档编程的正确姿势 在实际生产中,机器学习工作现在看起来,白天像是个算法工程师的活,晚上就变成运维+测试了。Python 一直以来也都受到测试工程师和运...
...,PyGobJect, 机器学习:Tensorflow、Theano、scikit-learn,MXnet web开发:Flask、Django、Pyramid,Tornado web信息提取:Beautifulsoup4,RE,py-goose 图形艺术:Quads,ascii-art,turtle,aracde 游戏库:Pygame,panda3D,cocos3d, PIL库...
...诉你人脸的大概坐标位置。faceservice是采用 OpenCV 库进行开发的。四、Java视觉处理库 JavaCVJavaCV 提供了在计算机视觉领域的封装库,包括:OpenCV、ARToolKitPlus、libdc1394 2.x 、PGR FlyCapture和FFmpeg。此外,该工具可以很容易地使用Java平...
深度学习如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢?有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常...
...。重要框架方向包括: 简单明确。在设计Python语言时,开发者倾向于选择没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。 面向对象。...
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库,...
...ct.ProcessPagesBuffer(mBuffer, len(mBuffer), api) 该方法的优点是:开发量少;比较通用,适合于各种变形较少的验证码;对于扭曲不严重的字母和数字识别率高。缺点也很明显:对于扭曲的字母和数字识别率大大降低;对于字符间有粘连...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...