回答:对MySQL生成百万条测试数据,我这可以提供几种思路:1.代码实现,用python(其他代码也可)实现,python提供对数据库操作的标准库,引入pymsql模块,参数对照自己的数据库信息改下,再自己写条sql语句,写个循坏,OK了。2.还有一种就是通过工具Jmeter实现对数据库的批量插入数据,步骤很简单。参考:https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
回答:从几百条数据里筛选出不重复的数据,有很多软件,不如微软的excel,或者MYSQL都可以。Excel中从大数据中筛选出不同数据的方法如下:如图我们用到的是Excel的筛选工具。选择不是数据是重复的,将将不重复的数据提出来,框中所有数据,然后点击上方工具栏-高级筛选,然后弹出高级筛选项,将全部数据放在其他位置,同时勾选不重复的数据,接下来点击复制到的按钮,选择要放的数据位置,点击复制到一栏后返回高级...
回答:在实际开发中,绝大部分开发人员应该都没有机会接触到上亿级别的数据,如果SQL Server中的数据量达到亿级了,我们势必要对数据库服务器做一系列的优化措施,否则难以支撑这个量级。海量数据库优化措施1、合理的索引众所周知,合理的索引可有效提升SELECT效率。但是,在大量写入操作时,索引是要维护的,会降低写入速度。所以要建立合理的索引,而不是索引数量越多越好。对于多余索引、低效索引都可以删除掉。2、...
回答:看了下面各位的回答,有的说用exist,有的说用join,难道你们不是在把简单的事情复杂化了吗?竟然还有子表子查询一说?也有朋友说的很精准,不要用select *,这个*是个坑,实际开发过程中,关于MySQL开发规范也会明确告知大家不要select *。首先我想问的是:查询MySQL的一张表怎么查最快?当然是根据主键查询了!默认你的MySQL库、表引擎是Innodb引擎,然后会有一颗主键的B+树,...
今天在网上看到一篇博文,题目是:4分钟插入1000万条数据到mysql数据库中,觉得很有意思,就记录下来供自己学习。MySQL版本:mysql-5.7.22-winx64 1,设置MySQL数据库表的容量 数据库表的默认容量是:4M,如果存储的数据超限的话...
... 1711项数据目录超7900万条开放数据青岛市公共数据服务平台自2020年12月上线以来让更多区域公共数据得到了资源利用与价值释放2020年11月,青岛市大数据发展管理局积极开展青岛市公共数...
一直在找生成有效测试数据的工具与方法,今天找到一个大神写的JavaScript脚本,这里感谢----大地上的乌龟.链接在这:http://www.cnblogs.com/bate/p... 自己大神的脚本上做了一些修改,生成了一个对象数组,并用ajax发到后台php程序插入数...
一直在找生成有效测试数据的工具与方法,今天找到一个大神写的JavaScript脚本,这里感谢----大地上的乌龟.链接在这:http://www.cnblogs.com/bate/p... 自己大神的脚本上做了一些修改,生成了一个对象数组,并用ajax发到后台php程序插入数...
...据库中: 经过大概两个小时,终于从猫眼爬取了大约 9 万条数据。数据库文件已经超过了 100M 了。 02数据清洗 因为在上面抓取下来的数据,直接进行了原数据的存储,没有进行数据的解析处理。接口中包含了很多数据,有用户...
容器为何自动停止? 服务器为何操作卡顿? 进程的神秘连接到底指向何处? 发现——自动停止的容器 某日发现部署在服务器上的一个容器被停掉了,开始以为是同事误操作停止或删除了。 但登录服务器重新启动容器的时候...
... 400000)) t.start() 以上脚本创建10个线程,10个线程插入4万条数据。耗费150.18s执行完,总共插入40万条数据 测试 测试环境 系统:mac os 内存:16G cpu: intel core i5 硬盘: 500g 固态硬盘 测试下查找距离(134.38753,18.56734)这个坐标点最近的1...
...,10万次写入数据库 * 拆分为10个进程,每个进程处理一万条插入 */ $total = 10000; $num = 10; $per = $total/$num; $sql = ; $child = ; echo start .microtime(true).PHP_EOL; for($i = 1; $i 0) { //$id = pcntl_wait...
...1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景: 几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多。线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...