回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
回答:已经用deepin一个多月了,非常好用,目前是wine版的微信,个人感觉没什么区别,办公用wps,好用,目前deepin已兼容的打印设备已经很多了,市面上常用的基本都可支持。关于字体deepin自带的字体管理器完美解决,你可以下载各种字体,也可以把Windows fonts目录下的字体拷贝到deepin直接用字体管理器导入,打印效果与win下一样,仿宋、方正小标宋、楷体应有尽有。最后,我觉得相对于...
回答:在互联网企业中,多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的,甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单,但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的,对于这类重复性工作是否可以自动化呢?这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具,它是用Java语言开发的,通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
...是人工智能公司的下一个发展方向。冷扑大师:玩一场不完美信息的游戏?这是一场不完美信息的游戏。2017年1月30日,AI机器人Libratus和四个全球较高级德州扑克玩家,用20天完成了一场人机大战,Libratus(中文名:冷扑)大...
...人工智能研究者都认为基于逻辑的AI已经死了。万物都能完美观察、不存在测量误差的世界不是机器人和大数据所在的真实世界。我们生活在机器学习的时代,数字技术击败了一阶逻辑。站在2015年,我真是替那些死守肯定前件抛...
...科学研究者近日在 arXiv 上贴出论文,介绍了一种用于不完美信息(例如扑克)的新算法,DeepStack 结合使用循环推理来处理信息不对称,使用分解将计算集中在相关的决策上,并且使用一种深度学习技术从单人游戏中自动学习的...
...选型都能满足最低需求,但是没有一个技术选型能完美的满足需求需求不明确的初期,往往会发现:世界这么小,却能找到这么多满足的要求的技术。但需求逐渐细化后,又会发现:天下这么大,竟没有一个技术选型能...
...。总体来说,这款模仿自然神经网络的人工神经网络系统完美的实现了它的设计目标,以一个自然的方式学会了分别气味。我们的模型可以学习新的气味,通过模仿出来的整合-激发神经元也与飞蛾体内激发率的统计特征一致...
...望性能是相同的。简而言之,就是没有一个通用算法可以完美解决所有问题,我们要根据具体问题来选择合适的算法。 根据训练数据是否带有标签(label)信息,把训练数据中带有标签信息的学习算法称为监督学习,训练数据中不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...