回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:已经用deepin一个多月了，非常好用，目前是wine版的微信，个人感觉没什么区别，办公用wps，好用，目前deepin已兼容的打印设备已经很多了，市面上常用的基本都可支持。关于字体deepin自带的字体管理器完美解决，你可以下载各种字体，也可以把Windows fonts目录下的字体拷贝到deepin直接用字体管理器导入，打印效果与win下一样，仿宋、方正小标宋、楷体应有尽有。最后，我觉得相对于...
neroneroffy
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...，对大规模并行浮点运算的算力需求。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。 超强的浮点运算加速能力（GN5）...
...人工智能研究者都认为基于逻辑的AI已经死了。万物都能完美观察、不存在测量误差的世界不是机器人和大数据所在的真实世界。我们生活在机器学习的时代，数字技术击败了一阶逻辑。站在2015年，我真是替那些死守肯定前件抛...
...的专用硬件之间的连线问题）；（3）高效的运行机制，完美协调数据搬运和计算，硬件利用率较高。事实上，这三个问题都很挑战，本文暂不讨论其解法，假设我们能够解决这些问题的话，会有什么好处呢？假设我们能解决前...
...不论用谁的CPU、内存、磁盘、显卡，超融合系统都是可以完美兼容，只有这样，硬件形态才能逐步演进，并支撑整个超融合生态。对于上层业务应用，超融合系统可以感知，并且提供更适用于上层业务形态的支持。我认为一个基...
...处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希望下面带有描述的图表以及分析可以带给你以启发，以此来选择最适合你的业务需求的框架。下图总...
...一方面，阿里云容器服务提供了对弹性计算全系列规格的完美支持，容器服务为高性能计算、深度学习应用打call。除了神龙（X-Dragon）弹性裸金属服务器之外，容器服务还提供了基于GPU的调度能力，配以GPU设备状态的监控，方便...
...码，导致计算表现的普遍衰减。这些功能让其成为了一个完美的统计和分析工具箱，但是作为开发环境来说还是慢了一点。其 GUI 需要一些重量级的计算，但另一方面，这对用户很友好，而且还提供了较好的图形数据可视化。MATL...
...比表示了当前GPU的占用情况，刚好能够满足我们的需求，完美！但是，非高通机器在这里面是找不到GPU Frequency和GPU Load这两个指标的。然而这仅仅提供了一个折线图，如果想获取更详细信息，比如说原始数据以及各进程对应的GPU...
...的分辨率尺寸，并且有效降低移动端内存占用问题。同时完美支持bundle热更新【缺点】RN平台默认并不支持 Svg，幸运的是 react-native-svg 库实现了在RN移动应用中渲染 Svg 图标的能力。方案分析多倍图适配，.ttf 文件不能热更新的问...
...此外，该项目也只是该研究领域的一角，其模型也并非是完美的。它在一些照片上表现很好，但在其它照片上可能不是。所以，这个上色工具是如何做的呢？为什么其表现不太稳定？以下是作者在 Medium 上写的技术解读：这项技...
...深度信念网络（DBNs）对于标准化MNIST字符识别数据库有着完美的表现，超越了仅有几层的普通神经网络。Yoshua Bengio等在这项工作后于2007年提出了「深层网络冗余式逐层训练（ Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks）」，其中他们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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张率功
李世赞
