回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...
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...支付几乎每年都是三倍的增长,到今天,整个系统具备百万级每秒的伸缩支付能力。 背后到底怎么做的?有些技术能力就跟跳水项目的规定动作一样,一定要具备这些能力。比如怎么做分布式、微服务,消息队列的问题。具体...
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什么是系统监控对于功能简单,用户量较少的软件系统,大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度,系统越来越多元化,单一系统也越来越复杂,面对的用户数量越来越多。为...
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...大的访问压力? ● Eureka Server从技术层面是如何抗住日千万级访问量的? 先给大家说一个基本知识点,各个服务内的Eureka Client组件,默认情况下,每隔30秒会发送一个请求到Eureka Server,来拉取最近有变化的服务信息 举个例子:...
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...谈两种特殊的场合。 场合 1.用户到百万时,数据量到千万级后; 2.已经满足第一个条件后,平台再来几个推广活动。用户同时上线,参加活动会给用户发消息的时候(平台对用户进行推送消息,进行促销时,参加活动,活动奖...
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Forsun高性能高精度定时服务,轻松管理千万级定时任务。 定时服务项目地址:https://github.com/snower/forsun laravel插件项目地址: https://github.com/snower/for... 轻松支持千万级定时任务调度。 定时任务触发推送到Queue,轻松支持跨机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...