回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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... 商城系统的可行性与需求 一、可行性的分析二、可行性分为哪些方面1、技术可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1．功能性需求2．非功能性需求3．设计约束 一、可行性的分析 可行性分析是通过对项...
...历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，...
...。但是真的如此吗?年初，我进入了一家开发云端结构分析(通过数字建模，分析建筑、公共设施等物理构架的受力，从而得出最优化最安全的搭建结构)的创业公司做市场推广。在为这样一个新兴概念做研究的过程中，不得不承...
...云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：现实的情况是，这些工具都刚刚...
...士听的更清楚，其实关于大数据的案例有很多，商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义，只不过在今天看数据比以前还多而已，大数据并不可怕，可怕的是他的实时分析能力，会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面...
1.网站信息页面 1.1需求分析: 我们公司的需要一个对外宣传的网站介绍,介绍公司的主要业务,公司的发展历史,公司的口号等等信息 1.2技术分析: HTML概述: HTML: Hyper Text Markup Language 超文本标记语言 超文本: 比普通文本功能更加强...
...要业务是提供给客户私有化部署的风控系统和长期的风控分析服务，最后提供给客户的产出，简单归纳来说就是哪些ip，哪些用户，哪些设备，哪些页面存在风险，并提供确实的证据。因为客户的需求、访问流量、内部架构情况...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
