...的主要力量是网站的业务发展 误区 一味追随大公司的解决方案 为了技术而技术 企图用技术解决所有问题 架构模式 模式的关键在于模式的可重复性 分层:横向切分 分割:纵向切分 分布式:分层和分割的主要目的是为了切...
网站开发初期,我们习惯性把所有代码都写到一个项目中。 前台、后台、缓存、数据库、静态资源... 等等。 网站系统物理分离 慢慢的系统会原来越大,很显然需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据。 很多用户的请...
...离?》 2、缓存技术(Memcache、Redis等) 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库。 简单罗列一下redis和memcache的区别 Redis和Memcache都是将数据存放在内存...
...发起。 目标:提供一个同时部署多个容器并将其联合的解决方案。也就是 Docker 的一款编排工具。 相关:在一个 YAML 格式的配置文件中定义依赖的镜像和容器间的连接关系,通过一条简单的指令 fig up 来自动启动相应容器,完成...
...流成海量趋势,表到了1T。 --> 如何快速查询数据库 常规解决方案 并发对应方案:对网站的架构重整,使用分层的结构,同时使用负载均衡/读写分离+集群。 负载均衡器(器,软件/硬件):硬件:BIG-IP,F5,Net-Scaler。硬件的特点:效...
...包的安装方法。更多的依赖包下载及安装,可以参考PyPI网站。 因为部分依赖包不支持2.6版本。所以,以下所有安装均以Python2.7为例。建议将集群上的Python升级到2.7版本。 1. NumPyNumPy一个用python实现的科学计算包,可用来存储和...
...容器。而这,就是Kubernetes发挥作用的地方。Kubernetes这一解决方案,可帮助您管理和编排节点集群中的容器化应用程序。虽然Kubernetes将帮助您管理和扩展部署、节点和集群,但它无法帮助您轻松地跨云提供商管理和扩展它们。这...
...构解决了海量数据库管理和高并发事务处理,可以将这些解决方案应用到网站自身以外的业务上。现在像阿里云,亚马逊等云计算平台,将计算作为一种基础资源出售,中小网站不需要关系技术架构等问题,只需要按需付费,就...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...