回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
...关的技术,所以有了这篇文章,其实就是记录一下自己学习hadoop的过程,如果文章中有啥写的不对的地方,还望指正(有java开发经验,但是是大数据小白一只,各位大神轻喷.)我先是在网上搜索了一波大数据应该要学些什么技术,基本上不...
hadoop配置与wordcount 参考的博客大多都是hadoop2.x和低版本的java之上的,配置过程写出来看似很简单,看别人的博客也感觉步骤都差不多,但是自己配置时候出了很多问题:datanode启动不了,网页不能正常显示,datanode莫名死掉...
...持写下去》 一、为什么要写文章 1、第一个错失——通过上学改变命运 在高二时,我的一个本姓堂侄大学毕业(北京对外经贸大学韩语专业),但是经人推荐直接进入中信建投工作,现在已经是一个带领10人团队的股权并购主管、...
...均衡Yarn Application跟踪集群管理1、进入集群管理页面通过UHadoop集群列表页面进入集群管理页面:2、获取当前节点配置信息本例中,Master 节点数量 2,机型为 C1-large;Core 节点数量为 2,机型为 F1-large。3、添加节点点击添加节点后...
...要搭建数据处理平台,,由于数据量比较大,因此选择了Hadoop,本人并不是很熟悉这个平台,,因此搭建过程中遇到了许多问题,,所以想记录一下,以后可能会用到。搭建过程并不困难,由于手上没有服务器,在虚拟机中搭建...
写这篇文章的时候先说一下原因:webpack:现在很流行的打包工具;推荐原因:学习成本比gulp,fis3等简单,就是这么直接!vue:国人开发的MVVM框架,一点都不逊于recat,vue2.0的执行速度比recat都快!推荐原因:http://www.cnblogs.co...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...