回答:作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。从学科...
Bamboy
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回答:具体得视情况而定。如果接口进行的是读操作，是不需要校验数据库的。如果接口进行的是写操作，严谨的说是需要的，并且涉及的字段均需要校验。读操作接口进行读数据库操作，如GET方式，即查询，验证期望响应内容与实际响应内容，即验证了数据入库-数据查询流程，因此不需要校验数据库。当然，每次执行自动化是需要进行环境初始化，每次运行自动化用例前插入自动化测试数据，运行结束后清空自动化数据。写操作接口进行写数据库操...
Salamander
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回答:像BAT这样的大公司，都是有一套自动化流水线的，出于公司安全红线要求，我无法讲的太细，但是我可以提供些思路给题主参考。工具工欲善其事，必先利其器，我们先来说需要哪些工具1 git，用于保存最新要上线的代码2 maven，用于打包项目3 Jenkins，用于触发任务4 sh脚本或者Python脚本，执行Jenkins任务的脚本流程接下来是实际的流程。首先，由开发人员把要上线的代码上传到指定代码库。然...
entner
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回答:自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体...
nanchen2251
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回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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机器学习是推动和加速数据中心自动化的关键技术。例如，检查网络基线（网络基线是指网络在正常情况下的各种参数）是当今NetOps中使用的最多的人工操作之一。随着网络变得更加虚拟化、软件定义，以及自动化，网络的可见...
...个乏味并且耗费人力的过程。流式遥测将通过提供全新的自动化水平来分析流量、调试和解决实时问题，从而推动网络世界的发展。Cumulus Networks公司首席技术官JR Rivers表示：随着2019年基础设施建设规模的扩大，网络配置和...
...WAN）连接的托管服务提供商面临着对更集成、更安全和更自动化的网络解决方案新兴需求的风险。大多数数据中心提供商依赖于物理交叉连接作为租户连接的关键服务。随着工作负载在托管、SaaS、托管主机和公共云之间迁移，...
...这无关紧要，但重要的是要认识到，在一天结束时，网络自动化系统是软件和系统。他们需要和开发组织中的软件一样的维护和维护。如果您要将生产管道视为代码，那么您必须接受，在该软件或系统寿命的整个过程中，该自动...
...这无关紧要，但重要的是要认识到，在一天结束时，网络自动化系统是软件和系统。他们需要和开发组织中的软件一样的维护和维护。如果您要将生产管道视为代码，那么您必须接受，在该软件或系统的生命周期内，很大一部分...
...这无关紧要，但重要的是要认识到，在一天结束时，网络自动化系统是软件和系统。他们需要和开发组织中的软件一样的维护和维护。如果您要将生产管道视为代码，那么您必须接受，在该软件或系统的生命周期内，很大一部分...
上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念，以及简要介绍了感知器和卷积神经网络，接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络 为了理解RNN，我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时，...
...从心。现代化数据中心网络特点是网络功能虚拟化、网络自动化、快速重构和网络流量分析能力，专门为解决上述复杂业务承载应用场景而生。我们在考虑构建现代化数据中心时，首先应从网络规划和设计开始。整个现代化数据...
...些都助长了普及无线连接的市场需求。随着工作变得更加自动化，工作人员需要随时随地访问关键业务应用程序和系统。所有这些与网络连接的人员、地点和事物正在大量传输、处理和存储数据。因此，许多新的支持应用程序和...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
...维护多套网络管理平台，实现了一致的运维体验。4网络自动化、智能化通过华为网络云化引擎（NetworkCloudEngine，NCE）和网络设备的配合，实现全生命周期的网络自动化和智能化。实现跨不同网络层、跨不同网络域进行集中协同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
