回答:针对每一个问答都本着绝不大胆胡说，只管小心求证的态度，疯评科技来解答您的提问。要想快速掌握Linux命令，进行网络运维，其实也不难，就是你每天有一定的时间在实地操作这些命令，那么很快就能上手了，下面结合个人情况进行抛砖引玉吧。最基本的一些Linux命令的操作学习经验分享个人并不精通Linux，但在网络运维时，也经常需要协助客户维护Linux，也基本上还能应付。在我的Linux网络运维中，需要做的最...
hidogs
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于网络专业的同学来说，学习Linux运维和网络安全都是不错的选择，从就业的角度出发，当前网络安全领域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移动端（5G）安全人才缺口更是非常明显，所以如果对于网络安全感兴趣，而且自身的动手实践能力又比较强，可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看，选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些，而...
Clect
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:建议采取的步骤如下（以下内容以IPV4为背景）：1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述：1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议，协议是端到端通信的基础。首先，你要先理解OSI模型，明白数据封包的含义，建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次，重点看TCP/IP协议。当前，所有网络通信（不管是何种协议）都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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...运营部门反馈的业务故障投诉后，需要对各种关联系统的网络、应用、数据库、主机进行逐一排查，故障处置周期长、效率低，对业务造成严重影响。因此，互联网+业务与IT的融合首先要求企业转变传统运维模式，在对基础架构...
...是在云计算行业，SRE 的职业要求非常高，需要精通诸如网络、编程、算法、数据结构、操作系统、安全等知识与技能。当云平台出现网络故障、系统故障等问题，这对云租户/用户有时甚至是致命的，所以不少 SRE 是由高级别开...
...部分，包含风火水电等；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作...
...故障报警这两个方面为重点，将所有业务系统中所涉及的网络资源、硬件资源、软件资源、数据库资源等纳入统一的运维监控平台中，并通过消除管理软件的差别。数据采集手段的差别，对各种不同的数据来源实现统一管理、统...
...故障报警这两个方面为重点，将所有业务系统中所涉及的网络资源、硬件资源、软件资源、数据库资源等纳入统一的运维监控平台中，并通过消除管理软件的差别。数据采集手段的差别，对各种不同的数据来源实现统一管理、统...
...保用户是正确的用户，我们用的是Kerberos体系。 l 最后是网络边界安全体系，包括硬件防火墙，VLAN/子网隔离等等。 l 通过这四层，我们保证进来的用户都是通过安全认证的，而且是有权限去操作这个集群的。但用户操作是否合...
...平台，包括任务的上线，权限的管理等等，下面有机房、网络等系统不同的操作，这两个模块对于很多金融行业数据中心部门的同事不会觉得陌生，他们每天的日常工作就在这两部分里面。监控和自动化操作称之为操控，上面就...
...系统阶段：采集车开始使用采集系统软件，再在晚上通过网络回传，脱离光盘作业的形式；之后，通过完善的编辑工具、检查工具，实现了高的质量控制和快的流水线速度，从而进入到数据加工厂阶段； 平台化阶段：上线高精...
...的支撑，比如说，容器管理、编排、应用打包、容器间的网络、数据快照等； 其次，当企业想构建一套网络方案，需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能，这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker 用户而言，这...
...业级应用容器平台。 二、云的定义 云就是资源的网络化，云资源就是将多个数据聚合在一起形成巨大的资源池。用户使用这些资源就像使用水电一样方便，从而以更低成本快速提升业务价值；同时将先进的云架构和领先...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
沈建明
