回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...
...-visualization/appendix/)。现如今,人们越来越意识到,神经网络对于人类来说应该是具有可解释性的。针对这些问题,神经网络的可解释性领域已经形成,并随着发展的成熟,两大研究思路已经开始走向融合:特征可视化和属性。...
在深度学习中,有许多不同的深度网络结构,包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机视觉领域,对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果。CNN网络最初的诞生收...
...每个神经元的属性以提升全局输出结果,以此来优化多层网络中的全局目标函数,以及(b)大脑具有确定哪些成本函数对应其哪些子网络的机制,即,成本函数是高度可调的,这是由进化逐步形成并与动物的生理需求相匹配。...
...富。所以,接下来我会从三个方面就前端性能进行总结:网络方面、DOM操作及渲染方面、数据方面。 网络方面 web应用,总是会有一部分的时间浪费在网络连接和资源下载方面。往往建立一次网络连接是需要时间成本的。而且浏...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...