...是，我们更为关心的是给定一个流形，给定一个深度神经网络，这个网络能否学习这个流形，即能否实现参数化映射，构造参数表示？网络学习过程的观察图3. 自动编码器学习一条螺旋线。我们考察一个更为简单的例子，如图3...
...Jian Sun Caffe实现：https://github.com/binLearnin... 摘要 越深层的网络往往越难以训练。本文提出一种残差学习框架，使得比先前网络深的多的网络也易于训练。我们将网络中的层改写为在参照该层输入的情况下学习残差函数的形式，替...
.../github.com/binLearnin... 摘要 近期已经涌现出很多以深度残差网络（deep residual network）为基础的极深层的网络架构，在准确率和收敛性等方面的表现都非常引人注目。本文主要分析残差网络基本构件（block）中的信号传播，我们发现...
什么是卷积神经网络，它为何重要？卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸...
...m Gitee地址：https://gitee.com/BytomBlockc... 本章介绍bytom代码P2P网络中upnp端口映射 作者使用MacOS操作系统，其他平台也大同小异Golang Version: 1.8 UPNP介绍 UPNP（Universal Plug and Play）通用即插即用。UPNP端口映射将一个外部端口映射到一个...
...vard CMSA），丘先生和笔者进一步探讨深度学习中对抗生成网络和蒙日-安培方程理论的关系。遥想二十多年前，笔者刚刚投到丘先生门下的时候，丘先生教给笔者的第一个几何分析的利器就是蒙日-安培方程理论（Monge-Ampere Equation...
...本工作机制，采用的方法是基于人脸映射和孪生卷积神经网络，Github上附详细代码。 对于果粉们来说，对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式，TouchID的继承者——FaceID。对于新一代无边框造型手机而言，各大手机厂商不得不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
荆兆峰
李义
ernest
894974231
张率功
李世赞
