回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
|
1219人阅读
...究。图1 行为识别的定义及应用领域基于层级化循环神经网络的人体骨架运动序列行为识别 目前基于人体骨架的行为识别方法主要可分为两类：1）基于局部特征的方法：该类方法是对序列中的各时刻的人体骨架的局部几何结构...
...测恶意软件。基础性文章，希望对您有所帮助~ 作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是在线笔记，希望您们喜欢。同时，更希望您能与我一起操作和进步，后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分...
...点，以后可以参考学习一下。 1.感知模型1.1 基于BP神经网络的视觉感受器模型1.2 基于模糊推理的人工鱼嗅觉感知模型1.3 基于模糊神经网络的人工鱼味觉感知模型2.认知模型2.1 预定义生理发育认知模型2.2 预定义精神状态（摄食...
...精细化控制的测试就鞭长莫及了。我们当然可以通过 mock 网络层提供网络的精细模拟控制，但是对于诸如磁盘 IO、系统调度等方面的控制就没办法做到了。 同时，在分布式系统中时序的关系是非常关键的，可能两个操作的执行...
...大可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。单机内部的稠密网络计算复用了成熟开源框架的能力，只需要少量的分布式驱动代码修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的单机代码运行在XDL上，获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。 ...
...挖掘培养肉机，而是可以在瞬间轻松拥有用于攻击的计算网络资源。以白山服务的某著名互联网招聘领域客户为例，攻击者最多可以在一天内动用上万个IP以极低的频率爬取核心用户简历。 云化导致业务可控性降低，遭遇攻击的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
chinayangze
Godtoy
魏明
刘福
史占广
