回答:云帮手，兼容Linux系统、windows系统，兼容市面所有主流云商主机。1.快速批量管理多台云主机，后续如果增设云主机的话，也完全没有问题。2.站点环境部署，如php、sql、阿帕奇等建站环境更丰富，环境安装更简单一键安装；
zhiwei
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:看起来你用的似乎是Oracle数据库，并且也不想使用盗版，也不想花钱买。那答案就来了。DBeaver，支持十几种数据库，免费，而且跨平台。DBeaver经官方测试，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
idealcn
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:这里介绍3个非常不错的通用数据库管理软件，分别是DBeaver，DataGrip和HeidiSQL，对于MySQL、SQL Server、Oracle等各种数据库来说，都可以轻松管理和维护，易学易懂，操作简单，感兴趣的朋友可以尝试一下：01DBeaver这是一个免费、开源、跨平台的通用数据库管理平台，基于Java语言开发而来，目前支持几乎所有的主流数据库，包括MySQL、Oracle、DB2等（依...
Raaabbit
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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...文掌握 Linux 性能分析之 IO 篇 一文掌握 Linux 性能分析之网络篇 在上篇网络篇中，我们已经介绍了几个 Linux 网络方向的性能分析工具，本文再补充几个。总结下来，余下的工具包括但不限于以下几个： sar：统计信息历史 tracerout...
...ion操作和dropout操作；为了测试CNN，输入数据是来自ImageNet数据库的彩色图像（维度224×224×3），输出维度是ImageNet数据的类别数量。表3：真实数据的神经网络设置。注：FCN-R有3个隐藏层，节点数分别为2048、4096和1024。AlexNet-R的架...
前言本文将介绍一种在线网络工具，可用于可视化各种经典的卷积神经网络结构。学习Caffe的同学，一定很熟悉Netscope。它就是用来可视化Caffe的prototxt文件，那么prototxt文件又是啥呢？简而言之，prototxt就是定义卷积神经网络结...
...使用mtr工具?MTR(My traceroute)是几乎所有Linux发行版本预装的网络测试工具，此工具也有对应的Windows版本，名称为WinMTR。 MTR工具将ping和traceroute命令的功能并入了同一个工具中，实现更强大的功能。 Linux版本的mtr命令默认发送ICMP数...
...，当输入某条件查询时，可能要查询几百万条数据，如果数据库要查询所有的数据来搜索我需要的信息，可能服务器要查询很久，而这个过程所消耗的时间对于系统和用户而言都会造成一定的负荷，如何合理把握响应时间的长度...
...注释训练数据的数量是不足以进行的（小的：AR和Yale面部数据库），从而迫使设计者使用迁移学习。迁移学习通常来说表现是很好的，但由于训练数据的数量可能不足以微调预训练的深度网络，因此性能可能会有所降低。图1：...
TCP/IP网络分层模型 TCP/IP五层模型将网络功能五层。 每一层实现各自的功能。 应用层：为应用程序提供服务。 传输输层：解决进程间的通信。 网络层：解决跨网络的主机通信问题。 数据链路层：解决相邻网络节点通信问...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
