回答:建议先搭好学习框架,然后逐部分学习仅推荐我自己看过的书给你参考,希望能帮助到你1.首先搭好框架,学习数据分析包含两个方面,数据分析思维和数据分析技能数据分析工作可以简单归纳为如下的步骤和顺序:1. 明确目的和思路-》2.收集数据-》3.数据处理-》4.数据分析-》5.数据展现-》6.撰写数据分析报告-》7.应用解决行业问题如上7个部分,1、6、7需要你的数据分析思维,2、3、4、5需要你的数据分析...
回答:Linux系列操作系统是IT从业者必须掌握的操作系统之一,不管是做服务端开发还是做嵌入式开发都需要熟练使用Linux操作系统。物联网、云计算、大数据、区块链等流行技术都与Linux操作系统关系密切,所以学习Linux系列操作系统是很有必要的。目前比较流行的Linux系列操作系统包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商业环境下使用,功能也更丰富一些,CentOS和U...
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回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测),到无指导的学习;从神经网络、支持向量机,到分类树、提升等主题,应有尽有,许多例子还附以彩图,是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这...
回答:01 - 思路篇《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《深入浅出数据分析》这两本。现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜数据分析,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)02 - 技能篇技能相关的书籍买过很...
...技术书籍均来源于在相应领域有所建树的大佬所著,比起网络上懂点技术就能录、播和卖的教程,权威性是毋庸置疑的;而且这些书籍是按照严格的体系来写的,看完你是可以系统性地掌握知识的。 我认为大学是最好的看书、...
...的是人工智能领域最前沿的话题,想构建一个在深度神经网络之上的阅读理解模型 。简单地说是,教会计算机来阅读文本的能力。 这项研究与大家熟知的数字个人助理不同(如 Alexa、Siri、Google Assistant、Cortana),它的难度超越...
...记得点开看) 了解 HTTP 协议访问 Web 这一章介绍了 Web 及网络协议的基础,http 通讯被拆分成四层,应用层,传输层,网络层和链路层,每层只要考虑分派给自己的任务,不需要弄清整个协议链路的细节。应用层使我们肉眼能看...
这本书算是学习Flask的权威材料了,网上很多人都是推荐从这本书开始学习。起初,作者在自己的博客发布了一个大型的Flask建站教程,在这个教程大受欢迎的基础上,才与OReilly公司合作出版这本书,后来还出了两个视频教...
...为篇幅问题,内容可能不太全面。不过,如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究HTTP相关知识的话,读这本书的话应该来说就差不多了。 《大话数据结构》(推荐,豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价):入门类型的书籍,读起来比...
...大前端开发 HTML、CSS 荐书品书 JavaScript 荐书品书 计算机网络荐书品书 Node.JS 荐书品书 软件工程荐书品书 尝试构建大前端知识体系 同时,本场 Chat 的读者圈也将长期维护,一起与前端领域的大牛们进行激烈的思维碰撞,在交流...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...