回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
...决方案都无法处理这些路由。例如,在同一虚拟环境中从数据库请求数据的客户关系管理系统(CRM)应用程序会为网络和应用程序性能管理创建盲点。迁移到云端时,不仅需要更多的数据中心管理,还需要新的和现代的解决方案...
...全闪存储集群的资源封装为高性能云盘。平台的虚拟机和数据库服务可根据需求挂载不同存储集群类型的磁盘,支持同时挂载多种集群类型的云硬盘。云平台管理员可通过管理员控制台自定义存储集群类型的别名,用于标识不同...
云计算将主导应用的未来这一点已经成为业界的共识。在网络架构方面、在网络流量模型方面、在网络安全方面,云计算网络都和以前的传统数据中心网络有很大的改变。为适应云计算业务的发展,网络需要在性能、架构融合、...
...它们的原理、使用方法、适用场景和优缺点等。 介 绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求,但在实现方面也具有一定的灵活性。因此,业界已...
...它们的原理、使用方法、适用场景和优缺点等。 介 绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求,但在实现方面也具有一定的灵活性。因此,业界已...
...算的发展。 9. 边缘计算和区块链 区块链是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有不可伪造全程留痕可以追溯公开透明集体维护等特征。基于这些特征,区块链技术奠定了坚实的信任基...
...计算的关键是要提供高弹性、高扩展性、易管理和开放的网络,并建议未来理想的云计算网络架构应是一个无阻塞、可自愈、即插即用的黑盒网络平台,它可持续演进,并能提供开放的网络业务。 引言 2005年Jeffery发布Mapredu...
...有一点肯定,物理资源决定了虚拟资源的天花板。 物理网络的特性,例如带宽,MTU,延时等,最终直接或者间接决定了虚拟虚拟网络的特性。对网络性能进行优化时,有些物理网络特性可以通过升级设备或线路来提升,但是有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...