...、可调度(一)》中提到了UCloud数据中心野蛮式增长给MAN网络和骨干网带来了极大挑战以及UCloud骨干网1.0、2.0的演进路线、SR技术部分原理介绍。本文将重点介绍UCloud如何通过Segment Routing技术改进控制面和转发面,实现智能、可...
...变量,系统资源方面主要量化以下两个指标: 磁盘开销 网络开销 4.2 磁盘容量开销量化分析 这里只考虑磁盘空间方面的占用,相关的变量有: 单条数据大小 s 峰值写入 TPS HFile 副本数 R1 HFile 压缩比 c 数据生命周期 TTL HFile的...
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前言随着网络技术的发展和云计算业务的快速普及,当前各行各业的客户都有迫切上云的需求,越来越多的关键业务,如:web前端、视频会议、办公应用、数据存储等开始部署在云端;新的网络架构设计特别是骨干网,必然要适...
...能在高并发短连接的业务场景下雪上加霜。eBPF能为容器网络带来什么?eBPF近年来被视为linux的革命性技术,它允许开发者在linux的内核里动态实时地加载运行自己编写的沙盒程序,无需更改内核源码或者加载内核模块。同时,用...
...它们的原理、使用方法、适用场景和优缺点等。 介 绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求,但在实现方面也具有一定的灵活性。因此,业界已...
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...容器中复制文件,Kubernetes会在容器内创建一个tar,通过网络复制它,然后kubectl会在用户的机器上解压缩它。 而如果容器中的tar二进制文件是恶意的,它可以运行任何代码并输出意外的恶意结果。在用户调用kubectl cp时,攻击者...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...