...是，我们更为关心的是给定一个流形，给定一个深度神经网络，这个网络能否学习这个流形，即能否实现参数化映射，构造参数表示？网络学习过程的观察图3. 自动编码器学习一条螺旋线。我们考察一个更为简单的例子，如图3...
...组(Control Groups)、联合文件系统(Union File System)、Linux虚拟网络。 基础架构 Docker采用的是标准的C/S架构，客户端和服务端可以运行在同一机器上，也可以通过socket或RESTful API进行通信。 服务端Docker daemon一般作为服务端运行在宿主...
一直以来，网络都是容器中令人头疼的问题。本文的主要目的是带你解决容器网络问题，让你不再对它恐惧。使用容器总是感觉像变魔术一样。对那些了解其内部原理的人来说，它是一种很好的方式；而对那些不了解其内部原理...
k8s中的网络策略主要分为原生 NetworkPolicy 和第三方网络插件提供的网络策略。本文将主要分析原生Networkpolicy的网络策略。 什么是网络策略 网络策略（NetworkPolicy）是一种关于 Pod 间及 Pod 与其他网络端点间所允许的通信规则的...
...queeze-and-Excitation NetworksJie Hu, Li Shen, Gang Sun 摘要 卷积神经网络顾名思义就是依赖卷积操作，使用局部感受区域（local receptive field）的思想融合空间信息和通道信息来提取包含信息的特征。有很多工作从增强空间维度编码的角度来...
...只是把模型最后一层的向量化表示给输出出来，而丢掉了网络的其他层对输入文本的特征抽取与表示。而本文原标题中提到的深度向量嵌入的图表示法的做法稍有不同。图表示法要把神经网络模型的所有参与编码的层都输出出来...
...近日联合发布了一篇论文，名为《利用空间融合卷积神经网络通过面部关键点进行伪装人脸识别Disguised Face Identification (DFI) with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network》，该论文利用空间融合卷积神经网络为刑侦过程的人...
当docker容器的网络模式不是--net=host(如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主...
...化方案还是有些欠缺，所有container公用一部分的运行库 网络管理相对简单，主要是基于namespace隔离 cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是安内存收费) docker对disk的管理比较有限（disk...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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刘玉平
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邱勇
邹强
李世赞
