回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识,特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识,特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型,知道每层完成的功能,传输的报文,以及对应的协议;熟练掌握一些重要的协议,比如http、dns、arp、tcp、udp等协议;熟练掌握组网的基础知识,比如局...
回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯,我认为要学的东西主要包括htmlCss样式,JavaScript 还有学一些前端框架,比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯,另外在学一些电脑方面的知识,比如服务器知识,网络知识,这些也是有必要的,还有开发工具也要学一学怎么用。
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:第一:编程语言。不论是选...
回答:毕业从事前端设计前来回答1、建站零基础知识(某宝有,或者我发你),了解域名、服务器、网站前端后端程序2、学习了解一定前端知识,h5+css3。这样能极大方便你建站。3、了解国内常用建站开源程序,国内常用的wordpress、discuz、zblog、typecho,上手没有难度,不用担心。以上是新手建站需要的基础,一般企业啊,学校部门网站基本足够进阶版建站,需要深入学习以下前端h5+css3+Jq...
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:一般以SQL Server作为入门的学科,它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有:Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
肖仰华:复旦大学计算机科学技术学院,副教授,博士生导师,上海市互联网大数据工程技术中心副主任。主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。...
...和扩展。图网络具有强大的关系归纳偏置,为操纵结构化知识和生成结构化行为提供了一个直接的界面。作者还讨论了图网络如何支持关系推理和组合泛化,为更复杂、可解释和灵活的推理模式打下基础。图灵奖得主Judea Pearl:...
...据记忆瞬间地给出回答。还有一些问题则需要垂直领域的知识,经过科学的计算和缜密的推理才能给出答案,比如数学或者物理相关的问题。此外,还有一些问题需要多个领域进行综合分析才能给出回答,比如在回答肺炎的患...
...参考。大二学习这门课程的时候,我们使用的教材是 《计算机网络第七版》(谢希仁编著),不推荐大家看这本教材,书非常厚而且知识偏理论,不确定大家能不能心平气和的读完。 OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协...
...还有AI大礼包:Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以及深度学习书籍均可以免费分享给大家学习,大学生均实用! 我们有免费的计算机博士大佬的免费直播课可以听,...
... 十一、SpringCloud 十二、各种中间件技术 十三、Vue 十四、计算机网络 十五、性能调优 十六、系统设计 十七、各种技术的相关源码分析 十八、计算机理论 十九、读书笔记 1、重构 改善既有代码的设计 2、【编写高质量代码:改...
.... Java Socket编程之常识网络基础知识 网络基础知识(参考计算机网络) 《TCP/IP协议栈及OSI参考模型详解》 两台计算机间进行通讯需要以下三个条件 IP地址、协议、端口号 TCP/IP协议 目前世界上应用最...
...虑知识的使用和计算; 2、知识图谱构建:解决如何建立计算机算法从客观世界或者互联网的各种数据资源中获取客观世界的知识,主要研究使用何种数据和方法抽取何种知识; 3、知识图谱应用:主要研究如何利用知识图谱建...
...主要就是单层神经网络学习和多层神经网络学习,涉及到知识点主要就是感知器,线性分割,影藏层,权重校正,误差的平方和等知识点。感知器:是神经网络最简单的形式,单层双输入感知器的结构如下:感知器的作用是将输...
知识图谱经过几年的发展已经得到广泛的应用。当知识图谱遇上人工智能,更加突显出了它的优势和价值。 最先应用于搜索 ![用Google搜索泰姬陵]() 最典型的就是在谷歌搜索引擎里面应用。谷歌是在2012年率先提出来知识图谱...
...强. 本体知识库的自然语言查询重写研究[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(8): 137-139.BLANCO R, CAMBAZOGLU B B, MIKE P, et al. Entity recommendation in web search[C]//Pro of the 12th International Semantic Web conference(ISWC)....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...