回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于网络专业的同学来说，学习Linux运维和网络安全都是不错的选择，从就业的角度出发，当前网络安全领域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移动端（5G）安全人才缺口更是非常明显，所以如果对于网络安全感兴趣，而且自身的动手实践能力又比较强，可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看，选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些，而...
Clect
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回答:建议采取的步骤如下（以下内容以IPV4为背景）：1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述：1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议，协议是端到端通信的基础。首先，你要先理解OSI模型，明白数据封包的含义，建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次，重点看TCP/IP协议。当前，所有网络通信（不管是何种协议）都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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...之处. 深度学习包含两方面内容： 1.更好的训练深度神经网络。神经网络隐藏层超过两层就算深度神经网络，三层的NN的训练还好说，但是如果NN很多层数呢？那将会面临梯度弥散和梯度爆炸等问题。所以为了让训练的DNN取得好的...
...Factorization 【16】Finale 吴恩达深度学习专项课程笔记 神经网络与深度学习： 【1】深度学习概述 【2】神经网络基础之逻辑回归 【3】神经网络基础之Python与向量化 【4】浅层神经网络 【5】深层神经网络 优化神经网络： 【1】深...
... 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周：神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器学习基石 12 -- Nonlinear Transformation 机器...
...着适者生存不适者淘汰准则的遗传算法。 二、人工神经网络和生物神经网络 计算机领域的神经网络和我们自己身体里的神经网络究竟是一样的吗? 科学家们通过长久的探索, 想让计算机像人一样思考, 所以研发了人工神经网...
...给大家带来帮助 在这篇文章中，我想与大家分享8个神经网络体系结构，我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学习? 机器学习对于那些对人类来说太复杂而不能直接编...
近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇机器学习与网络安全相关的资料大汇总，文中列出了相关数据源的获取途径，优秀的论文和书籍，以及丰富的教程。大部分都是作者在日常工作和学习中亲自使用并认为值得安利的纯干货。数据源...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
lixiang
李义
