回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:按步骤安装和配置，首先安装Linux系统，可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版，然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件（通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具体步骤使用操作命令安装配置，从而搭建web应用开发或生产环境，当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置
Corwien
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回答:到底怎样的程序员能称为架构师？首先要知道架构师是做什么的，架构师主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢，我总结了以下几个方面： 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于宏观视...
edgardeng
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回答:银行的系统很多，有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等，少则大几十，多则好几百。当然，银行的这些系统多数是外包给服务商去做的，长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说，核心等极少数系统用C来开发，现在也陆续转向Java。其余大多数业...
huangjinnan
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深度神经网络和深度学习是强大、流行的算法。它们的成功常常源于神经网络架构的精心设计。我想重温过去几年深度学习背景下的神经网络设计史。我们（译者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在预印本文库上发...
...遇到同一个关键问题：我应该为现在的任务选择哪种神经网络架构？这个决定取决于多种因素以及很多其他问题的答案。我应该给这一层选择什么操作----卷积，深度可分卷积，或者较大池化？卷积层应该选多大的核？3*3 还是 1*1...
...在线技术峰会上，阿里云专家云登就为大家分享了云计算网络基础架构的实践和演进，精彩不容错过。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。众所周知，云计算是以计算、存储和网络作为基础的。网络作为云计算的重要基石之...
...有一点肯定，物理资源决定了虚拟资源的天花板。 物理网络的特性，例如带宽，MTU，延时等，最终直接或者间接决定了虚拟虚拟网络的特性。对网络性能进行优化时，有些物理网络特性可以通过升级设备或线路来提升，但是有...
...适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。2、云计算网络系统架构网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行...
...当前较佳的图像分类模型 AmoebaNet。本文是谷歌对该神经网络架构搜索算法的技术解读，其中涉及两篇论文，分别是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search》。从 5 亿年前的超简单...
云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础...
...计算的关键是要提供高弹性、高扩展性、易管理和开放的网络，并建议未来理想的云计算网络架构应是一个无阻塞、可自愈、即插即用的黑盒网络平台，它可持续演进，并能提供开放的网络业务。 引言 2005年Jeffery发布Mapredu...
...本最优化、资源共享最大化。 云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储...
...爱沙尼亚公共部门的云合同。 一方面，随着电信行业网络功能虚拟化NFV和软件定义网络SDN的发展，电信行业对云计算的需求越来越大。未来的电信和网络功能都将很大部分建立在云计算技术之上。另一方面，电信行业本身的...
...算法，深度学习算法由多样化的模型组成；这是由于神经网络在构建一个完整的端到端的模型时所提供的灵活性。神经网络有时可比作乐高块，借助想象力你几乎可以用它建构从简单到复杂的任何结构。我们可以把高级架构定义...
...， UCloudStack 平台均采用高可用冗余性设计。本文以标准网络拓扑图为基础进行物理网络架构描述，本架构设计至少需要 6 台万兆交换机、2 台千兆交换机、 多台计算&存储节点服务器。若有 IPMI 管理及网络设备管理等需求，可...
深度神经网络自出现以来，已经成为计算机视觉领域一项举足轻重的技术。其中，ImageNet 图像分类竞赛极大地推动着这项新技术的发展。较精确计算水平取得了稳步的增长，但颇具吸引力的模型应用尚未得到合理的利用。本文...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
