网络分布SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

网络分布

全球动态加速

...加速(PathX),是一款致力于提升应用在全球访问质量的网络加速产品。使用PathX后,借助于分布在全世界的转发集群,各地区用户可实现就近接入,并通过PathX将请求转发回源站,有效规避跨国网络拥塞导致的响应慢、丢包等问...

网络分布问答精选

分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么?

回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...

cocopeak | 582人阅读

分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...

lolomaco | 1234人阅读

分布式存储是什么?

回答:分布式存储是当下互联网流行技术区块链的特质之一。它与传统互联网技术有些区别,一句话两句话也说不清楚,直接上图:第一种A图就是中心化,也就是传统互联网数据的储存方式,基于官方服务器,一旦服务器出现故障,数据、信息、资料都有可能丢失或泄露。第二种B图就是去中心化,会出现一些节点,一个节点记录下一个节点生成或者储存信息的值(具体如何记录或者验证,小编不是专业的不敢乱讲),这就是所谓的去中心化、分布式记账...

snifes | 1109人阅读

分布式存储将来前景咋样?

回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...

lavnFan | 1443人阅读

本地存储是分布式存储吗?

回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...

Scliang | 820人阅读

国内做分布式存储研发的公司有哪些?

回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...

周国辉 | 1082人阅读

网络分布精品文章

  • 分布式系统基础知识

    ...是什么 分布式系统: 一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统,这是分布式系统,在不同的硬件,不同的软件,不同的网络,不同的计算机上,仅仅通过消息来进行通...

    since1986 评论0 收藏0
  • 哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN

    近年来,深度神经网络在多种应用上取得了极大的成功,网络架构也变得越来越深。以卷积神经网络为例,从 1998 年 LeNet 的 5 层,发展到 2015 年产生了 152 层的 ResNet。在网络架构变化的同时,包括物联网在内的终端设备数量也...

    yacheng 评论0 收藏0
  • DOS与原力协议齐心协力,拓展分布式加密金融领域

    ...用提供服务,目前原力协议已基于以太访、EOS、比特币RSK网络等主流公链进行开发,将在不久的未来,对这些生态系统内的开发者,提供金融服务开发工具。 原力协议基于主流公链系统和底层跨链协议,通过对分布式金融业务...

    itvincent 评论0 收藏0
  • 详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)

    深度神经网络模型训练之难众所周知,其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后,就成为深度学习必备之神器。自 BN 之后, Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也横空出世。本...

    QiuyueZhong 评论0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基础设施之上实现TensorFlow分布

    ...源自其利用一套基于数据流图形的计算模型实现深层神经网络开发与训练简化的强大能力。在以上示例当中,输入层负责寻找局部对比模式,隐藏层1负责利用这些对比结果发现个人面部特征,隐藏层2则基于这些面部特征进行整...

    hightopo 评论0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基础设施之上实现TensorFlow分布

    ...源自其利用一套基于数据流图形的计算模型实现深层神经网络开发与训练简化的强大能力。在以上示例当中,输入层负责寻找局部对比模式,隐藏层1负责利用这些对比结果发现个人面部特征,隐藏层2则基于这些面部特征进行整...

    Integ 评论0 收藏0
  • Deeplearning4j—分布式深度学习库

    ...一切以其为基础的衍生作品均属于衍生作品的作者。神经网络使用情景人脸/图像识别语音搜索文本到语音(转录)垃圾邮件筛选(异常情况探测)欺诈探测推荐系统(客户关系管理、广告技术、避免用户流失)回归分析为何选...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 王飞跃等:生成式对抗网络 GAN 的研究进展与展望

    ...,苟超 ,段艳杰 ,林懿伦 ,郑心湖,王飞跃 . 生成对抗网络GAN的研究与展望. 自动化学报, 2017,43(3): 321-332DOI  10.16383/j.aas.2017.y000003论文作者:王坤峰 ,苟超 ,段艳杰 ,林懿伦 ,郑心湖,王飞跃 【摘要】 生成式对抗网络 GAN...

    xiaokai 评论0 收藏0
  • 云数据中心3.0:论易迈云分布式数据中心的架构

    ...持;需要海量高密度低成本的服务器,存储设备和高速的网络设备以满足日渐提高的云计算数据中心的数据处理能力。回顾云计算的发展史,可以简单的把数据中心的发展分成三个阶段:1.   云数据中心1.0(2005-2010)2005年...

    wwolf 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    摘要:深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法。因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状,最后...

    jokester 评论0 收藏0
  • 我对分布式一致性协议的学习心得 - CAP、BASE、NWR

    ...,并不是指整个系统处于可用状态。分区容错性(P):网络中允许丢失一个节点发给另一个节点的任意多的消息,即对网络分区的容忍。在发生网络分区时,能继续保持可用性或者一致性。一个系统要求在运行过程中不能发生...

    Tecode 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<