回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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深度神经网络能够焕发新春，大数据功不可没，然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识，这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与...
如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。忘记规范化数据忘记检查结果忘记预处理数据忘记使用正则化使用的batch太大使用了不正确的学习率在最后层...
现如今大数据是很火热的行业，随着互联网的快速发展，大数据在很多方面都是得到应用，但是大数据信息的获得需要通过数据采集来实现。而爬虫工作者在获取大量数据的过程中，ip是一必须要的需求，为什么呢，这是因为...
...实时性能成为可能。多年来 ， 工业环境一直依赖于控制网络技术。事实上 ， 对于工业 IoT 的一种看法是控制网络 2．0。而在 IIoT 中 ， 那些隐藏的 ， 神秘的控制网络过程是 IIoT 应用程序所要求的极端可靠性、可伸缩性和安全...
...之处. 深度学习包含两方面内容： 1.更好的训练深度神经网络。神经网络隐藏层超过两层就算深度神经网络，三层的NN的训练还好说，但是如果NN很多层数呢？那将会面临梯度弥散和梯度爆炸等问题。所以为了让训练的DNN取得好的...
...是一体两面的表达，只是角度不同而已。 云计算=PC+网络，多层次服务相对应：云计算分为三个层面，分别是IAAS--PAAS？SAAS.PC分为三个层面：硬件--操作系统--应用软件。云计算的三个层面就是PC的三个层面加上网络。所谓IAAS...
...储设备容量不断增加 ② 计算 ：CPU 处理能力大幅提升 ③ 网络 ：网络带宽不断增加 其次是数据产生方式的变革： ① 第一阶段（上世纪七八十年代）：运营式系统阶段 例如，超市购物时在数据库系统中一条一条的生成购物信息 ...
...和PPT内容自行补全，不代表讲者本人的立场与观点。胶囊网络Capsule Networks你好！我是AurélienGéron，在这个视频中，我将告诉你们关于胶囊网络，一个神经网络的新架构。Geoffrey Hinton几年前就有胶囊网络的想法，他在2011年发表了...
...当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之疯狂，电商巨头京东和阿里也已经...
...希望对大家今后的工作和学习有所帮助。 问题一：神经网络不宜超过3层 这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三...
...学教授、国际人工智能联合会理事会主席杨强以及胶囊网络较好的解读者Aurélien Géron，试图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起玄学深度学习之惑：打不破的炼丹炉黑盒子?2018年初，一个来自伯克利大学、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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