回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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... in data: return 香槟色 if 琥 in data: return 琥珀色 if 红 in data: return 红色 if 紫 in data: return 紫色 if A in data: return A if B in data: ...
...但是ucloud实现了切换公网IP的api，我们让keepalived在另一台机器挂掉的时候调用api来将该机器的外网浮动IP解除绑定，然后绑定到自己身上，api切换的时间极短保证了线上负载均衡器故障能够迅速切换。 安装keepalived sudo apt update su...
...怎么办呢。如果内网的资源对外部开发，肯定也是特定的机器。这些机器也肯定是经过op做特殊的隔离处理的、没有敏感的公司信息资源。那么当我们的请求到达公司内网后怎么保证该请求始终请求的是特定的IP呢？ 其实我们只...
上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念，以及简要介绍了感知器和卷积神经网络，接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络 为了理解RNN，我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时，...
...机集群部署 在真实生产环境中，我们一般会搭建一个多机器集群的，目的很明显，为了提高容错能力。 在三台机器中，每台安装一个Zookeeper服务，这三台机器形成一个小规模的集群。 在每台机器中修改./conf/zoo.cfg配置文件如下...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
