...是怎么一回事。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息，将用...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值，用于代表网络的抖动。当然，还需要做其他很多事情，例如加权和 jitter 算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps？其实这也挺好理解，...
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...易发起方【构造交易】、【签名】、【广播】到区块链P2P网络中 2、区块链网络中的【矿工】接收到交易 3、【矿工】将交易打包到自己构建的新的【备选区块】中，并将自己的备选区块广播 4、【矿工】通过【共识算法】完...
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...视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC member。（个人自媒体：...
...架构，而分布式架构的一个基本特征是能够基于普通的PC服务器，构建一个满足金融级更高的可靠性以及数据一致性要求的业务核心。而PC服务器硬件的不可靠，可以通过架构设计和软件的可靠性来弥补，蚂蚁金服的多年实践已...
...积模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采样和深度联合卷积网络在 DET 任务中得到了有效的使用。同时他们的得分排名也使用了物体概率估计。[1] Residual Attention Network for Image Classification[J]. arXiv:1704.06904, 2017. [2] Deep residual learning for...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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李义
李增田
王岩威
617035918
沈俭
