回答:作为一个写了多年C++/VC++代码，在Windows和Linux平台都做过开发的程序员，仅从操作系统内核的角度看，Windows无疑更先进一些。不说别的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 适用于Linux的Windows子系统) 也就是Windows的Linux子系统，这一点就比Linux强多了。如果包括软件生态等方面，Linux 更比不过...
antz
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...友前来纠正补充。 AR 可以简单的理解为一种实时将虚拟图像叠加在现实场景中的技术，且能交互[1]。我个人觉得 AR 比 VR 要有前景，主要因为： AR 的优势在于把目之所及的现实场景变成了背景，并将现实世界和数字世界无缝连...
...加强，专注于听觉和视觉识别的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服...
...解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云计算 面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能...
...解决，性能也会有大幅提升，主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云计算 面对海量的数据，要对其进行统计分析，并非单台机器的运算能力所能...
...反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的...
...能有限的独立模式下运行。 除此之外，据悉这款头显的图像传感器和显示驱动程序也已经完成，但由于图像传感器尺寸与头显的镜头一样大，较难制造，目前台积电仍在解决这个问题。 目前看来，对于苹果第一款 AR/VR 头显...
...在看，我们要把关联的关系、动态的关系都挖掘出来。 图像识别与NLP，使用Deep Learning解析图像中的结构化信息，并生成描述性语言我们看看这幅图上能做什么，我们可以让深度神经网络先尝试理解这幅画的结构，然后再用语言...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
