回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的人脸识别应用作为一个例子，来陪着大家看看这场热潮、浮华背后有哪些被专家学者们忽视或轻视，但却有着根本性重要的东西，并同时提出本领域的若干值得...
...基本都是基于CNN的，运算量极大，而且各种磨皮/瘦脸的图像处理，也非常复杂。这里商汤科技可能结合了多种优化技术，才能达到如此快的效果。CPU的Neon优化和GPU优化应该都有应用。 此外，抖音这种亿级用户的产品，一定会覆...
....03530。他们的主要实验发现是：如果你在带有随机标签的图像上训练一个经典的卷积网络架构（比如 Alexnet），那么你仍然可以在这些训练数据上实现非常高的准确度。（此外，人们认为有助于实现更好的泛化的常见正则化策略...
...2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第9章 基于水色图像的水质评价 数据科学和人工智能技术笔记 十五、支持向量机 Sklearn 学习指南 第二章：监督学习 K 近邻 AILearning 第2章_K近邻算法 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距离向量...
...离产生美？k近邻算法python实现 【6】基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类 【7】通俗易懂！白话朴素贝叶斯 【8】划重点！十分钟掌握牛顿法凸优化 【9】简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？ 【10】7 种回归方法！请务必掌握！ 【1...
文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
