回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...成一本厚厚的书,所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的人脸识别应用作为一个例子,来陪着大家看看这场热潮、浮华背后有哪些被专家学者们忽视或轻视,但却有着根本性重要的东西,并同时提出本领域的若干值得...
...字垂直居中,兼容所有浏览器 当文字高度超出容器时,识别table-cell的浏览器容器会自适应,此时容器的height属性相当于min-height,为了达到所有浏览器效果一致,容器的height还要Hack一下。 缺点:增加了多余的标签 利用行内块ve...
...人加入这个教程的编写,形成DAO分布式协作组织 4 贝壳图像保镖 近几年自媒体爆发,内容生产力前所未有的增长,产生的问题也有许多。自媒体盗图是很重要的问题之一。我们尝试使用区块链来决绝图像版权问题。一个好的区...
....03530。他们的主要实验发现是:如果你在带有随机标签的图像上训练一个经典的卷积网络架构(比如 Alexnet),那么你仍然可以在这些训练数据上实现非常高的准确度。(此外,人们认为有助于实现更好的泛化的常见正则化策略...
...基本都是基于CNN的,运算量极大,而且各种磨皮/瘦脸的图像处理,也非常复杂。这里商汤科技可能结合了多种优化技术,才能达到如此快的效果。CPU的Neon优化和GPU优化应该都有应用。 此外,抖音这种亿级用户的产品,一定会覆...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...